- 跳繩是一項廣受歡迎的運動項目，因其簡單易行而備受學生和運動愛好者青睞。然而，在實際運動中，人工計數容易出現誤差，影響比賽和訓練效果。本文提出了一種基于 LabVIEW 和 YOLOv8-Pose 的跳繩計數裝置，利用深度學習的姿態檢測能力和 LabVIEW 的實時處理功能，實現跳繩動作的精準識別與計數。本裝置具有操作簡單、檢測精準、實時性強等優點，適用于學校、體育館及家庭訓練場景。引言隨著人工智能技術的發展，計算機視覺在體育領域的應用日益廣泛。傳統的跳繩計數方法主要依賴人工記錄，存在效率低、誤差大的問題。
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機器視覺 自動計數 LabVIEW
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8253 生產線 自動計數
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礦區車輛 RFID 自動計數
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