- 隨著人工智能等新興技術越來越多的賦能社會和企業，技術使用的底層數據安全性也越來越受到國家的關注。隨之而來的《數據安全法》、《個人隱私保護法》也提出了新的數據使用要求，讓聯邦學習與可信AI的話題關注度逐步提升。目前，聯邦學習與可信AI已經從理論探索逐步走向初步的工程化落地實踐。聯邦學習與可信AI的定義目前在解決數據孤島與數據隱私問題中較為常見的是聯邦學習。聯邦學習是一種新興的人工智能基礎技術， IDC 定義下的聯邦學習是一種分布式隱私保護建模方法，在保證所有訓練數據不出域的前提下，多個參與方通過與聚合模型協
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IDC 聯邦學習 可信AI市場
- 聯邦機器學習又名聯邦學習，聯合學習，聯盟學習。聯邦機器學習是一個機器學習框架，能有效幫助多個機構在滿足用戶隱私保護、數據安全和政府法規的要求下，進行數據使用和機器學習建模。?全球領先的邊緣計算解決方案提供商—凌華科技與致星科技（簡稱“星云Clustar”）達成合作，攜手打造邊緣聯邦學習的一體機，顛覆傳統的集中式機器學習訓練。此平臺采用凌華科技的MECS-7211作為邊緣計算服務器，與星云CLustar的FPGA隱私計算加速卡，為個資隱私解套，應用于密集型計算的加速場景，如隱私計算、機器學習、基因
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聯邦學習 Federated Learning 分布式訓練 AI 凌華科技
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