- 針對損失函數計算過程加入關于人耳聽覺數據的基礎上，設計了一種聯合損失函數的語音增強深度學習算法。研究結果表明：本文設計的混合損失函數實現增強語音質量的明顯優化。加入注意力機制后能夠促進背景噪音的進一步減弱，從而獲得更高可懂度。綜合運用聯合損失函數并融合注意力機制后，可以使神經網絡獲得更優質量增強語音。利用注意力機制提取特征參數以及結合聯合損失函數進行神經網絡優化能夠促進增強語音質量的提升并達到更高的可懂度。
- 關鍵字：
?202306 語音增強 聯合損失函數 聽覺 語音失真
聯合損失函數介紹
您好，目前還沒有人創建詞條聯合損失函數!
歡迎您創建該詞條，闡述對聯合損失函數的理解，并與今后在此搜索聯合損失函數的朋友們分享。
創建詞條
關于我們 -
廣告服務 -
企業會員服務 -
網站地圖 -
聯系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473
