- 周高洪, 唐 昆, 崔慧娟(清華大學 電子工程系,微波與數字通信技術國家重點實驗室,北京100084) 摘 要：為充分利用碼本的級間相關性,提出了一種聯合碼本優化多級矢量量化(JCO-MSVQ)碼本設計方法。每次迭代時,先將訓練矢量對碼字進行聚類,再對各級碼本進行聯合優化,利用條件期望逐級更新碼本。實驗數據表明,該算法在設計10維線譜頻率(LSF)參數量化碼本時,較隨機松弛算法(SR)碼本有更小的平均量化畸變。23比特/幀LSF參數量化器平均對數譜失真為0.87dB,達到了透明量化要求。
- 關鍵字：
多級矢量量化 加權對數譜失真 透明量化 線譜頻率
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