幾十年來，構建類腦計算機硬件的努力一直在進行，但該領域尚未出現突破時刻。現在，領先的研究人員表示，開始構建第一個可以解決實際問題的大規模神經形態設備的時機已經成熟。為人工智能的最新進展提供動力的神經網絡大致受到大腦的啟發，展示了從生物學中汲取靈感的技術的潛力。但相似之處只是膚淺的，當今 AI 背后的算法和硬件的運行方式與生物神經元完全不同。神經形態工程師希望，通過設計更忠實地復制大腦工作方式的技術，我們將能夠模仿其令人難以置信的計算能力和能源效率。這種方法的核心是使用脈沖神經網絡，其中計算神經元通過使用活
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