- 研究了快速準確簽到的語音簽到系統，該系統利用MATLAB仿真對語音信號進行處理并提取特征量進行分類，使其滿足語音簽到的目的，主要從信號濾波、信號檢測、信號處理、分類學習等方面體現信號處理的整體過程。用MATLAB中的分類學習器模塊對特征變量通過不同的模型，并對比不同模型來找到最適合語音信號的分類模型，以達到識別語音簽到者的目的。
- 關鍵字：
?202307 信號濾波 端點檢測 信號處理 分類學習器
- 系統由采集與信號調理模塊的聲音拾取裝置（MEMS麥克風）收集環境聲音，經自動增益控制（AGC）模塊處理后被采集，處理器模塊將采集到的音頻數據首先通過獲取環境信號特征完成環境噪聲與端點檢測特征值自適應，對音頻信號預處理后，通過端點檢測算法提取出有音信號段，將有音信號段導入MFCC算法提取信號倒譜，然后根據信號倒譜獲取基音頻率，最后通過基音頻率各類統計值做最后判斷，若判斷結果為有效嬰兒啼哭聲，則觸發執行安撫與信息通知，包括驅動語音安撫模塊播放安撫音樂或父母安撫聲，驅動無線通信模塊通知父母嬰兒發生啼哭。
- 關鍵字：
202303 AIR32F103CBT6 MEMS麥克風 端點檢測 基音頻率 啼哭監測
- 語音處理檢測技術端點檢測、降噪和壓縮詳解-為了能和您一起了解端點檢測和降噪的基本原理，帶您一起一窺音頻壓縮的奧秘，科大訊飛資深研發工程師李洪亮將為我們詳解語音處理檢測技術中的熱點——端點檢測、降噪和壓縮 。
- 關鍵字：
語音處理 端點檢測 降噪 壓縮
- 嵌入式實時音樂語音識別系統的實現,引言隨著電子音樂的快速發展， 迫切需要一種更智能、更便捷的用戶操作系統。自動音樂語音識別系統能夠提供便利的人機交互[1]，方便人們自己學習音樂知識， 將成為一種主要方法，也是一個發展的方向。目前， 實驗室環
- 關鍵字：
系統 實現 識別 語音 實時 音樂 嵌入式 音樂語音識別 端點檢測 Mel倒譜系數
端點檢測介紹
您好，目前還沒有人創建詞條端點檢測!
歡迎您創建該詞條，闡述對端點檢測的理解，并與今后在此搜索端點檢測的朋友們分享。
創建詞條
關于我們 -
廣告服務 -
企業會員服務 -
網站地圖 -
聯系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473
