- _____神經形態計算是一種新型的計算范式,它模仿生物神經網絡(如人腦)的結構和功能以在為人工智能、機器學習、機器人和感官處理等各種應用實現高性能、低功耗和自適應學習能力。神經形態計算發展至今經歷了四十多年,主要分為三個階段,模擬計算、數字計算和混合計算。2017年,英特爾第一款自主學習神經芯片Loihi問世。它采用14nm工藝,包含超過20億個晶體管、13萬個神經元和1.28億個突觸,與基于CNN訓練人工智能系統的通用計算芯片相比,Loihi芯片的能效提升了1000倍。IBM的TrueNorth芯片、高
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202407 神經形態計算 器件和陣列測試 解決方案
神經形態計算介紹
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