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        EEPW首頁 >> 主題列表 >> 盲源分離

        盲源分離 文章 最新資訊

        變步長自適應盲源分離算法的設計研究

        • 盲信號由于不能被觀測和如何混合未知的特性,盲源分離的同時,還需兼顧收斂性能、跟蹤性能和穩態性能之間的平衡,一定程度上影響盲信號處理技術的發展。通過分析盲源分離算法存在的問題和影響因素,提出高效變步長自適應盲源分離算法的設計思路。
        • 關鍵字: 202306  盲源分離  算法  自適應步長  收斂  穩態失調  

        一種室內混響語音盲分離算法*

        • 在信號處理領域,室內環境下的混響語音盲分離一直以來都是一個重點與難點,主要是由于混合系統存在的混響和回聲嚴重影響了語音質量,從而降低了算法分離效果。因此,本文提出了一個應對算法,由麥克風采集到室內混響語音混合信號后,對該混合信號進行兩階段去混響處理:首先通過設計一個逆濾波器來抑制早期混響或增大信號混響能量比,再采用譜減法來消除回聲;然后將處理過的時域卷積混合語音信號通過短時傅里葉變換轉化為頻域各個頻點的瞬時混合形式,用IVA算法分離混合語音信號,最終恢復為時域語音信號。實驗表明,該方法可以有效提高室內混響
        • 關鍵字: 202104  去混響  盲源分離  頻域分離  時域卷積  

        盲源分離_轉子振動盲源分離

        • 盲源分離是指在信號的理論模型和源信號無法精確獲知的情況下,如何從混迭信號(觀測信號)中分離出各源信號的 ...
        • 關鍵字: 盲源分離  轉子振動  

        高階累積量在欠定盲源分離中信源數目估計的應用

        • 本文從盲信號分離的基本假設出發,研究了通信偵查中雙通道盲信號個數的估計方法,通過借鑒陣列信號處理理論,證明了欠定條件下高階累積量優化流程可以應用在信源數目估計的問題,并分別討論了信噪比和采樣點數這兩個參數的變化對優化后算法性能的影響。結果表明,在不同的信號混合情況下,信源算法估計的性能會不同,因為受信源模型、傳播環境等多個因素的影響,會造成性能下降。有關信號模型的多樣性和信源估計算法的局限性及更多數目的情況還有待深入研究,解決方法在后續的修正算法中探討解決。
        • 關鍵字: 高階累積量  盲源分離  信源    
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        盲源分離介紹

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