- 數據中心正在部署基于人工智能 (AI) 的技術，處理器密集型服務器正在推動能源需求的增長，下表說明了這種發展趨勢所帶來的巨大影響。國際能源署 (IEA) 預測，到 2030 年，數據中心的耗電量將占全球耗電量的 7%，相當于印度全國的耗電量。圖 1：數據中心 CPU 和 GPU 技術的功耗。由于電力需求不斷增長，關注能源效率至關重要。泰克與知名電源完整性專家 Steve Sandler 合作，開發了出色的測量技術，旨在改進下一代人工智能數據中心的運營效率/能效。隨著對電力的需求不斷增長，對能源效率的重視至
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泰克科技 電源完整性測試 數據中心
- 數據中心正在部署基于人工智能 (AI) 的技術，處理器密集型服務器正在推動能源需求的增長，下表說明了這種發展趨勢所帶來的巨大影響。國際能源署 (IEA) 預測，到 2030 年，數據中心的耗電量將占全球耗電量的 7%，相當于印度全國的耗電量。圖1 數據中心CPU和GPU技術的功耗由于電力需求不斷增長，關注能源效率至關重要。泰克與知名電源完整性專家 Steve Sandler 合作，開發了出色的測量技術，旨在改進下一代人工智能數據中心的運營效率/能效。隨著對電力的需求不斷增長，對能源效率的重視至關重要。與備
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202408 電源完整性測試 人工智能 數據中心
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