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        注意力機制 文章 最新資訊

        掌握AI尚方寶劍:注意力機制

        • 1 前言經過上一期的范例和解說,您對于相似度的計算,已經建立良好的基礎了。就可以輕易地來理解和掌握注意力(Attention) 機制。這項機制在許多大語言模型( 如ChatGPT、Gemma等) 里,都扮演了極為關鍵性的角色。再看看最近聲勢非常浩大的Sora,其關鍵技術——DiT(Diffusion Transformer) 的核心也是注意力機制。于是,本文就從上一期介紹的相似度(Similarity) 基礎,繼續延伸到注意力機制。此外,更重要的是:此項機制也是可以學習的(Learnable),于是就來把
        • 關鍵字: 202404  相似度  注意力機制  

        基于圖結構的圖像注意力網絡

        • 摘要:雖然現已有許多關于圖像注意力機制的研究,但是現有的方法往往忽視了特征圖的全局空間結構和空 間注意力與通道注意力的聯系。所以本文提出了一種基于整個空間拓撲結構的注意機制,將特征圖映射成結點 與特征的形式,再借助圖卷積網絡的特性,得以從整個空間學習特征權重圖。其次空間注意力與通道注意力一 體化結構能夠更有效地學習特征權重。通過多個實驗測試表明,在圖像分類和人臉識別任務中,展現了優異的 性能和普遍適用性。關鍵詞:深度學習;注意力機制;圖像分類;人臉識別 隨著計算機性能的提升,卷積神經網絡 (co
        • 關鍵字: 202207  深度學習  注意力機制  圖像分類  人臉識別  
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        注意力機制介紹

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