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        EEPW首頁 >> 主題列表 >> 模數轉換器(adc)

        模數轉換器(adc) 文章 最新資訊

        技術文章:ADC的前端仿真

        •   逐次逼近、模數轉換器 (SAR-ADC) 很簡單直接,用戶將模擬電壓接在輸入端上 (AINP, AINN, REF),會看到一個輸出數字代碼,這個代碼表示相對于基準的模擬輸入電壓。   此時,用戶也許很想分析一下轉換器的技術規格,來驗證轉換器的運行是否符合數據表中的標準。尤其當用戶發現不夠快的時候,更需要確定轉換器是否已經接收到內部正確的模擬信號。   用戶可以通過使用仿真工具來預測發生這些問題的可能性,并解決這些問題。ADC模擬輸入級仿真的確定依賴于電壓和電流的準確度。正是在這個方面,模擬SPI
        • 關鍵字: SPICE  模數轉換器  

        高速模數轉換器的轉換誤差率解密

        •   簡介:典型轉換器架構可實現一些系統可接受的測量轉換誤碼率,新的設計和錯誤檢測算法正推動限值實現更佳的性能。   高速模數轉換器(ADC)存在一些固有限制,使其偶爾會在其正常功能以外產生罕見的轉換錯誤。但是,很多實際采樣系統不容許存在高ADC轉換誤差率。因此,量化高速模數轉換誤差率(CER)的頻率和幅度非常重要。   高速或GSPS ADC(每秒千兆采樣ADC)相對稀疏出現的轉換錯誤不僅造成其難以檢測,而且還使測量過程非常耗時。該持續時間通常超出毫秒范圍,達到幾小時、幾天、幾周甚至是幾個月。為了幫助
        • 關鍵字: 模數轉換器  

        一種提高數字處理器ADC精度的方法

        •   簡介:ADC模塊是一個12位、具有流水線結構的模數轉換器,用于控制回路中的數據采集。本文提出一種用于提高TMS320F2812ADC精度的方法,使得ADC精度得到有效提高。   1 ADC模塊誤差的定義及影響分析   1.1 誤差定義   常用的A/D轉換器主要存在:失調誤差、增益誤差和線性誤差。這里主要討論失調誤差和增益誤差。理想情況下,ADC模塊轉換方程為y=x×mi,式中x=輸入計數值 =輸入電壓×4095/3;y=輸出計數值。在實際中,A/D轉換模塊的各種誤差是不
        • 關鍵字: ADC  F2812  

        數字工程師要掌握的射頻知識連載(一)

        •   為什么數字工程師需要射頻知識?   在很多高速應用如計算機、通信等領域,很多數字總線的數據速率都達到了Gb/s以上甚至更高。傳統上我們認為的0、1的理想的數字信號開始更多地表現出其射頻的特性。真實的數字信號在傳輸過程中,也越來越多地表現出其微波電路的特性。   在對這些高速信號進行分析時,傳統的時域分析方法面臨精度不夠以及分析手段欠缺等問題,而射頻微波領域的頻域的分析手段則非常成熟和完善。因此,對于高速數字信號的分析和測量也越來越多地開始采用一些射頻或微波的分析方法。數字設計的工程師需要更多地借助
        • 關鍵字: 射頻  ADC  

        SAR和Delta Sigma ADC基礎知識

        •   一般情況下SAR和Delta Sigma ADC之間的采樣率和分辨率會存在一定重合,但Delta Sigma ADC具有更大范圍的分辨率選項。
        • 關鍵字: ADC  SAR  

        選擇最適合您應用需求的ADC架構 第2部分:精密SAR和Delta Sigma模數轉換器

        •   動畫短片將介紹逐次逼近寄存器(SAR)ADC的工作原理。歡迎了解。
        • 關鍵字: ADC  模數轉換器  

        選擇最適合您應用需求的ADC架構 第1部分:精密SAR和Delta Sigma模數轉換器

        •   視頻將重點介紹SAR和Delta Sigma轉換器架構之間的關鍵區別及其不同優勢以及SAR ADC的具體工作方式。
        • 關鍵字: ADC  模數轉換器  

        高端工業翹首以盼,TI 32位精密ADC破繭成蝶

        •   目前,很多工業類廠商在做高端產品時顯得有點“巧婦難為無米之炊”,由于大部分性價比較高的全是24位Δ-Σ ADC,即使想提高精度也只能在不同廠商的24位Δ-Σ ADC中挑選,選一些溫漂較低的、有效位(ENOB)較高的、帶高精準的基準的,盡量向24位靠攏,但其實都離不開24位的架構。更要命的問題在于:一個24位ADC,真正精度達不到24位,尤其是利用累加原理實現的Δ-Σ ADC。我們來看一些典型案例。   P
        • 關鍵字: TI  ADC  

        TI發布32位ADC實現同類產品中最佳性能和特性并具備兩者兼具的設計

        •   日前,德州儀器 (TI) 推出了一對32位增量-累加模數轉換器 (ADC),這兩款器件將高分辨率、低噪聲和集成故障檢測組合在一起,這成功解決了過去在器件評估和選型時,所需的性能和特性無法兼得的問題。此外,ADS1262和ADS1263具備高集成度且傳感器即時可用,還免除了那些會增加系統成本、降低噪聲和漂移性能的外部組件。如需了解更多信息,敬請訪問 www.ti.com.cn/ads1262-pr。   目前,系統設計人員如果需要用到高分辨率ADC,則必須在其它所需的技術規格方面做出讓步,諸如低噪聲或
        • 關鍵字: TI  ADC  

        越快越好:GSPS ADC實現寬帶寬RF數字化儀

        • 本文討論即將來臨的3.3V控制器局域網 (CAN) 收發器在工業領域的應用,敬請關注。
        • 關鍵字: ADC  GSPS  RF  數字化儀  201508  

        ADC原理

        •   導讀:ACD又稱模數轉換器,是將模擬連續變化信號變換為數字離散信號的新型電子元件。小編帶大家了解ADC的原理,究其竟是如何將模擬信號轉變為數字信號的。 ADC原理——什么是ADC   將模擬信號轉換成數字信號的電路,稱為模數轉換器(簡稱ADC),A/D轉換的作用是將時間連續、幅值也連續的模擬量轉換為時間離散、幅值也離散的數字信號,因此,A/D轉換一般要經過取樣、保持、量化及編碼4個過程。在實際電路中,這些過程有的是合并進行的,例如,取樣和保持,量化和編碼往往都是在轉換過
        • 關鍵字: ADC  ADC原理  

        運算放大器使用的6個注意事項

        •   運算放大器是作為最通用的模擬器件,廣泛用于信號變換調理、ADC采樣前端、電源電路等場合中。雖然運放外圍電路簡單,不過在使用過程中還是有很多需要注意的地方。   1、注意輸入電壓是否超限   圖1是ADI的OP07數據表中的輸入電氣特性的一部分,可以看到在電源電壓±15V的條件下,輸入電壓的范圍是±13.5V,如果輸入電壓超出范圍,那么運放就會工作不正常,出現一些意料不到的情況。   而有一些運放標注的不是輸入電壓范圍,而是共模輸入電壓范圍,如圖1-2是TI的TLC22
        • 關鍵字: 運算放大器  ADC  

        ADI推出2.6 GHz ADC滿足航空航天及國防應用

        •   Analog Devices, Inc.近日宣布針對航空航天和國防應用中的高帶寬和動態范圍要求推出2.6 GHz ADC AD9625BBP-2.6。AD9625BBP-2.6 12位ADC兼具GHz采樣速率和75 dBc無雜散動態范圍(SFDR)性能,支持1.8 GHz Ain,完全針對滿足高級電子監控和反監控應用中的頻率規劃和信號靈敏度要求而優化,如雷達系統、安全通信網絡和電子信號監控應用。這款新型轉換器提供錫鉛(SnPb)封裝,通過采用替代封裝材料解決了易受錫須影響而導致性能下降和成本上升的問題
        • 關鍵字: ADI  ADC  

        TI推出業內速度最快的16位ADC、四通道14位ADC以及數字可變增益放大器, 可為寬帶設備提供最高性能

        •   日前,德州儀器 (TI) 宣布推出業界首款16位1 GSPS模數轉換器 (ADC) ADS54J60,這也是業內首例在1 GSPS 采樣速率下實現超過70 dBFS信噪比 (SNR) 的模數轉換器。另外,TI 還推出了最高密度的四通道14位500 MSPS 數轉換器­——ADS54J54。為了優化信號鏈,TI 的新型LMH6401 4.5 GHz全差分數字可變增益放大器 (DVGA) 提供了最寬的帶寬和DC耦合,并實現了低頻和高頻信號采集,此外,還不受 AC 耦合型系統
        • 關鍵字: TI  ADC  

        高速ADC設置共模輸入范圍

        •   輸入共模電壓范圍(Vcm)對于包含了基帶采樣和高速ADC的通信接收機設計非常重要,尤其是采用直流耦合輸入、單電源供電的低壓電路。對于單電源供電電路,饋送到放大器和ADC的輸入信號應該偏置在Vcm范圍以內的直流電平,能夠消除放大器和ADC設計的一大屏障,因為不必在0V保持低失真和高線性度。   直接下變頻結構的無線通信接收機通常采用差分、直流耦合方式與ADC連接。這種電路包含一個零中頻(ZIF)結構,具有一個RF正交解調器和雙通道基帶ADC。ZIF電路省去了多級IF下變頻器和SAW濾波器,因而受到了普
        • 關鍵字: ADC  MAX1185  
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        模數轉換器(adc)介紹

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