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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別檢測分析
- 為了提高人臉識別檢測精度，應(yīng)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行分析。在建立AlexNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，將Dropout技術(shù)引進全連接層中，給出了具體的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)。研究結(jié)果表明：本文算法表現(xiàn)出較高的召回率，人臉簽到系統(tǒng)的基礎(chǔ)需求得到滿足。側(cè)臉及戴頭盔遮擋照片觀察對比得出，檢測人臉圖片的準確度及清晰度均相對較高，表明對于部分遮擋人臉或側(cè)臉采用本文算法展示的魯棒性較佳。該研究有助于提高在遮擋情況下人臉識別能力，對圖像處理優(yōu)化起到一定的理論支撐。
- 關(guān)鍵字： 202308 人臉識別 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 檢測精度
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