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        機器健康狀況監測 文章 最新資訊

        基于半周期積分算法的微小振動測量研究

        • 為了能夠監測工廠機器的健康狀況,并在機器出現故障征兆時盡早發現,本文設計了一套測量其關鍵部位振動狀態的系統。該系統采用了基于FPGA的多通道大容量數據采集方案,并使用32片加速度傳感器(型號為MPU6050)作為振動數據的采集模塊。對保存下來的數據進行了頻譜分析、去噪。當測量振動幅值時,加速度計的輸出信號要經兩次積分,引入的漂移將會隨時間越來越大[1]。為了減少漂移帶來的影響,采用半周期積分算法來繪制機器各個關鍵部位的振動軌跡。通過繪制的各頻率分量的振動波形,并與歷史記錄相比較,可以起到監測機器工作健康狀
        • 關鍵字: 振動測量  信息處理  數據采集存儲系統  機器健康狀況監測  201704   
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        機器健康狀況監測介紹

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