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改良的kmeans與K近鄰算法特性分析

• kmeans算法作為無(wú)監(jiān)督算法的一種，對(duì)初始點(diǎn)的選擇比較敏感;而k近鄰作為一種惰性且有監(jiān)督的算法，對(duì)k值和樣本間距離度量方式的選擇也會(huì)影響結(jié)果。改良的kmeans算法通過(guò)遍歷樣本，篩選初始點(diǎn)，其準(zhǔn)確率超過(guò)了k近鄰算法，同時(shí)穩(wěn)定性也優(yōu)于傳統(tǒng)的kmeans算法。無(wú)監(jiān)督算法在一些情況下優(yōu)于有監(jiān)督算法。
• 關(guān)鍵字： 初始點(diǎn)  無(wú)監(jiān)督  鄰近點(diǎn)  有監(jiān)督  201601