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首個(gè)類 Sora 開源復(fù)現(xiàn)方案，Open Sora 可在英偉達(dá) RTX 3090 顯卡上 AI 生成視頻：最高 4 秒 240P

IT之家 6 月 28 日消息，作為全球首個(gè)類 Sora（OpenAI 的文本生成視頻模型）開源復(fù)現(xiàn)方案，Open-Sora 可以在英偉達(dá) RTX 3090 GPU 上基于文本生成視頻，最高可以生成 240P 分辨率、時(shí)長最長 4 秒的視頻。處理 AI 任務(wù)的 GPU 云服務(wù)提供商 Backprop 展示了基于 Open-Sora V1.2 的 AI 環(huán)境，展示 4 個(gè)基于提示詞生成的視頻。Backprop 表示：“在 RTX 3090 GPU 上，用戶可以生成最高 240p、時(shí)長 4
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TechInsights：未來五年 AI 芯片將消耗全球超 1.5% 電力，產(chǎn)生超 10 億噸碳排放

IT之家 6 月 27 日消息，市場調(diào)研機(jī)構(gòu) TechInsights 今日發(fā)布最新預(yù)測稱，數(shù)據(jù)中心 AI 芯片和加速器將繼續(xù)主導(dǎo)全球半導(dǎo)體市場，從 2023 年到 2029 年，出貨量將以 33% 的年復(fù)合增長率增長，達(dá)到每年 3300 萬。該機(jī)構(gòu)指出，生成式 AI 用例是芯片的最大驅(qū)動(dòng)力，GPU 則是需求量最大的加速器。但在功率方面，“一些簡單的計(jì)算”表明 AI 所需電力將在全球電力消耗中占據(jù)相當(dāng)大的份額。以英偉達(dá) H100 為例，其峰值功耗為 700W，與一臺(tái)正在工作中的微波爐功耗大致相同
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產(chǎn)值首破千億美元，AI 將帶動(dòng) 2024 服務(wù)器 GPU 出貨 482 萬片：英偉達(dá)占 92.5%、AMD 占 7.3%

IT之家 6 月 26 日消息，DIGITIMES 研究中心最新發(fā)布報(bào)告，表示人工智能（AI）將推動(dòng) 2024 年全球服務(wù)器 GPU 產(chǎn)值突破 1000 億美元，達(dá)到 1219 億美元（IT之家備注：當(dāng)前約 8869.44 億元人民幣）。報(bào)告指出 2024 年高端服務(wù)器 GPU 產(chǎn)值比重超過 80%，預(yù)估將達(dá)到 1022 億美元；2024 年高端服務(wù)器 GPU 出貨量將達(dá)到 482 萬片，其中英偉達(dá)占有率 92.5%，AMD 公司占有率為 7.3%。該報(bào)告認(rèn)為生成式 AI 目前仍處于發(fā)
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貴州建成全球首條 400G 算力通道，貴陽到深圳數(shù)據(jù)傳輸只需 10 毫秒

IT之家 6 月 14 日消息，國新辦今日舉行“推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展”系列主題新聞發(fā)布會(huì)。貴州省副省長羅強(qiáng)表示，貴州從 2014 年開始實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，到現(xiàn)在已有 10 年了，作為全國首個(gè)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從無到有，實(shí)現(xiàn)了蓬勃發(fā)展。羅強(qiáng)介紹，這些年貴州引進(jìn)了一批行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，比如華為、騰訊，以及三大通信運(yùn)營商等，在貴州建設(shè)大數(shù)據(jù)中心，全省投運(yùn)和在建的重點(diǎn)數(shù)據(jù)中心達(dá)到 47 個(gè)。貴州還建成了一批標(biāo)志性的數(shù)字新基建項(xiàng)目，開通運(yùn)營國家級互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點(diǎn)、國際互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)專用通道。去年，中國移動(dòng)在
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谷歌工程師批評 OpenAI，稱其延緩 AGI 研究進(jìn)展

IT之家 6 月 12 日消息，TradingView 報(bào)道稱，谷歌軟件工程師弗朗索瓦?肖萊（Fran?ois Chollet）在播客與主持人 Dwarkesh Patel 對話時(shí)，表達(dá)了他對 AGI（通用人工智能，Artificial General Intelligence）研究現(xiàn)狀的擔(dān)憂。肖萊表示，幾年前所有最先進(jìn)的研究成果都是公開分享和發(fā)表的，但現(xiàn)在情況已經(jīng)不再如此。他將這一變化歸因于 OpenAI 的影響，指責(zé)他們導(dǎo)致了“前沿研究出版的完全關(guān)閉”（complete closing do
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AI PC是未來趨勢，還是智商稅？

如果您近期關(guān)注電腦市場的話，有一個(gè)詞絕對不會(huì)陌生，這邊是“AI PC”。是的，前有AI手機(jī)、AI電視，現(xiàn)在，AI故事終于講到了略顯沒落的PC（personal computer，個(gè)人電腦）。不過，不同于去年年初以O(shè)penAI開始的AI狂潮，AI PC的概念似乎對于消費(fèi)者來說更像是商家看著日漸下降的PC銷量，而不得以推出的“噱頭”和“炒作”“割韭菜”的行為。那么我們不禁要問，如今的AI PC究竟是未來的大趨勢還是商家為了收割消費(fèi)者的智商稅呢？這篇文章筆者就想和和各位一道探討一下這個(gè)問題。首先，我們需要說明的
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Meta 人工智能主管楊立昆：大語言模型不會(huì)達(dá)到人類智能水平

IT之家 5 月 23 日消息，據(jù)英國《金融時(shí)報(bào)》當(dāng)?shù)貢r(shí)間 23 日報(bào)道，Meta 人工智能主管、首席人工智能科學(xué)家楊立昆（Yann Lecun）發(fā)表了對大語言模型能力的看法。楊立昆斷言（asserted），盡管這些模型在某些任務(wù)中的表現(xiàn)令人印象深刻，但從根本上講它們是有限的，永遠(yuǎn)無法達(dá)到像人類那樣的智能水平 —— 具備進(jìn)行推理和規(guī)劃的能力。他指出，這類大語言模型的缺陷在于缺乏對邏輯的理解，對物理世界的掌握有限，沒有持久記憶，無法推理，也無法進(jìn)行分層規(guī)劃。在追求人類水平的智能時(shí)，不要過分依賴于推
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集邦咨詢：英偉達(dá) Blackwell 平臺(tái)產(chǎn)品帶動(dòng)臺(tái)積電今年 CoWoS 產(chǎn)能提高 150%

IT之家 4 月 17 日消息，集邦咨詢（TrendForce）近日發(fā)布報(bào)告，認(rèn)為英偉達(dá) Blackwell 新平臺(tái)產(chǎn)品需求看漲，預(yù)估帶動(dòng)臺(tái)積電 2024 年 CoWoS 封裝總產(chǎn)能提升逾 150%。英偉達(dá) Blackwell 新平臺(tái)產(chǎn)品包括 B 系列的 GPU，以及整合英偉達(dá)自家 Grace Arm CPU 的 GB200 加速卡等。集邦咨詢認(rèn)為供應(yīng)鏈當(dāng)前非?？春?GB200，預(yù)估 2025 年出貨量有望超過百萬片，在英偉達(dá)高端 GPU 中的占比達(dá)到 40-50%。英偉達(dá)計(jì)劃下半年交付 GB2
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英偉達(dá)發(fā)布最強(qiáng) AI 加速卡--Blackwell GB200，今年發(fā)貨

IT之家 3 月 19 日閃訊速報(bào)，英偉達(dá)發(fā)布最強(qiáng) AI 加速卡--Blackwell GB200，今年發(fā)貨。英偉達(dá)在今天召開的 GTC 開發(fā)者大會(huì)上，正式發(fā)布了最強(qiáng) AI 加速卡 GB200，并計(jì)劃今年晚些時(shí)候發(fā)貨。GB200 采用新一代 AI 圖形處理器架構(gòu) Blackwell，黃仁勛在 GTC 大會(huì)上表示：“Hopper 固然已經(jīng)非常出色了，但我們需要更強(qiáng)大的 GPU”。英偉達(dá)目前按照每隔 2 年的更新頻率，升級一次 GPU 架構(gòu)，從而大幅提升性能。英偉達(dá)于 2022 年發(fā)布了基于 Hop
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華為等北京 24 家企事業(yè)單位聯(lián)合發(fā)起“大模型應(yīng)用產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體”

IT之家 3 月 1 日消息，2 月 29 日下午，在中關(guān)村論壇系列活動(dòng)【第二屆北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)】大會(huì)上，華為、智譜 AI、百川智能、中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所、中軟國際、首都在線、第四范式、格靈深瞳、中科創(chuàng)達(dá)、軟通動(dòng)力等北京 24 家企事業(yè)單位聯(lián)合發(fā)起“大模型應(yīng)用產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體”。據(jù)介紹，“大模型應(yīng)用產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體”依托華為鯤鵬硬底座和軟底座，共同探索人工智能生態(tài)合作模式，建立人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，打造人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加速人工智能產(chǎn)業(yè)升級。華為打造的“AI 原生應(yīng)用引擎”平臺(tái)號稱已接入 30＋主
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隆重推出OpenVINO? 2023.3最新長期支持版本

隨著我們迎來嶄新的一年，是時(shí)候在生成式人工智能領(lǐng)域大放異彩地開啟2024年了。我們在這里發(fā)布最新、最偉大的推理工具，這將使您在新的一年中的編碼之旅變得異常精彩。OpenVINO? 的最新版本引入了額外的框架更改，優(yōu)化了生成式AI模型的特性，并增強(qiáng)了對現(xiàn)有平臺(tái)的支持。讓我們來了解一下一些重要的更新。大語言模型推理的提升LLM繼續(xù)成為頭條新聞，幾乎每周都會(huì)更換頭部領(lǐng)導(dǎo)者和最先進(jìn)的技術(shù)。目前還沒有改變的是高效運(yùn)行這些模型所需的計(jì)算量和其他資源的數(shù)量。我們繼續(xù)致力于實(shí)現(xiàn)越來越多的優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)對這些模型的推理，包括
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英美等國聯(lián)合企業(yè)發(fā)布《AI 系統(tǒng)開發(fā)指引》，號稱“全球首份相關(guān)安全標(biāo)準(zhǔn)”

IT之家 11 月 28 日消息，美國網(wǎng)絡(luò)安全兼基礎(chǔ)架構(gòu)安全管理署（CISA）及英國國家網(wǎng)絡(luò)安全中心（NCSC）日前正式發(fā)布《安全 AI 系統(tǒng)開發(fā)指引》（Guidelines for Secure AI System Development）白皮書。該白皮書號稱“首份全球 AI 安全標(biāo)準(zhǔn)”，旨在從設(shè)計(jì)階段強(qiáng)化 AI 系統(tǒng)的安全性，以防范可能的安全風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)悉，這份指引是由包括美、英、德、法、日、韓、新加坡在內(nèi) 18 國，并聯(lián)合微軟、谷歌、OpenAI、Anthropic、Scale AI 等 23
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生成式AI對電子元器件的影響

在這個(gè)電子設(shè)備新潮流的專欄中，筆者于3月31日寫了一篇《ChatGPT是否會(huì)喚起新的半導(dǎo)體需求》的報(bào)道。從那之后過了約3個(gè)月，筆者看到了以ChatGPT為首的生成式AI和半導(dǎo)體相關(guān)的幾個(gè)動(dòng)作。其中最受關(guān)注的企業(yè)是英偉達(dá)。在以ChatGPT為首的生成AI的訓(xùn)練使用的AI服務(wù)器中，很多廠商都是使用英偉達(dá)的GPU產(chǎn)品作為核心設(shè)備，隨著生成AI市場的擴(kuò)大，廠商對英偉達(dá)產(chǎn)品的詢價(jià)急劇擴(kuò)大。英偉達(dá)計(jì)劃在23年5月至7月期間實(shí)現(xiàn)約108-112億美元（與中間值相比，同比增長64%，比上一季度增長53%）的大幅增收，預(yù)計(jì)
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安謀科技亮相ICCAD 2023:聚焦本土創(chuàng)新,擁抱智能計(jì)算芯時(shí)代

11月10日-11日，以“灣區(qū)有你，芯向未來”為主題的“中國集成電路設(shè)計(jì)業(yè)2023年會(huì)暨廣州集成電路產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇（ICCAD 2023）”在廣州保利世貿(mào)博覽館召開。期間，作為芯片供應(yīng)鏈上游的核心企業(yè)，安謀科技攜多項(xiàng)領(lǐng)先的技術(shù)創(chuàng)新成果亮相大會(huì)，并受邀在高峰論壇及“IP與IC設(shè)計(jì)服務(wù)（一）”專題論壇上發(fā)表主題演講，與國內(nèi)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈上下游頭部企業(yè)嘉賓及專家學(xué)者一道，圍繞當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展新趨勢與新機(jī)遇等話題展開深入討論。全球標(biāo)準(zhǔn)，本土創(chuàng)新，加速國內(nèi)智能車芯高質(zhì)量發(fā)展數(shù)字浪潮之下，“萬物互聯(lián)”與汽車“新四化”
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3.9 分鐘訓(xùn)完 GPT-3，英偉達(dá) H100 再次刷新 MLPerf 六項(xiàng)紀(jì)錄

IT之家 11 月 9 日消息，英偉達(dá)今天發(fā)布新聞稿，表示旗下的 H100 GPU 在 MLPerf 基準(zhǔn)測試中創(chuàng)造了 6 項(xiàng)新記錄。IT之家今年 6 月報(bào)道，3584 個(gè) H100 GPU 群在短短 11 分鐘內(nèi)完成了基于 GPT-3 的大規(guī)?；鶞?zhǔn)測試。MLPerf LLM 基準(zhǔn)測試是基于 OpenAI 的 GPT-3 模型進(jìn)行的，包含 1750 億個(gè)參數(shù)。Lambda Labs 估計(jì)，訓(xùn)練這樣一個(gè)大模型需要大約 3.14E23 FLOPS 的計(jì)算量。英偉達(dá)最新的 Eos AI 超級
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