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        無監督 文章 最新資訊

        改良的kmeans與K近鄰算法特性分析

        • kmeans算法作為無監督算法的一種,對初始點的選擇比較敏感;而k近鄰作為一種惰性且有監督的算法,對k值和樣本間距離度量方式的選擇也會影響結果。改良的kmeans算法通過遍歷樣本,篩選初始點,其準確率超過了k近鄰算法,同時穩定性也優于傳統的kmeans算法。無監督算法在一些情況下優于有監督算法。
        • 關鍵字: 初始點  無監督  鄰近點  有監督  201601  
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        無監督介紹

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