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一種改進的可遷移深度學習模型*

• 摘 要：本文設計了一種改進的可遷移深度學習模型。該模型能夠在離開可靠的訓練環境（其中存在標簽）并被 置于純粹的無標簽數據的領域時，輸出依然可以持續得到改善，這種訓練方式可以降低對監督學習的依賴程度。關鍵詞：可遷移；深度學習；無標簽*基金項目：湖南省教育廳科學研究課題“基于深度學習的智能無人機目標檢測算法研究”(20C0105)；湖南省 自然科學基金項目《基于高光譜特征信息融合的油菜籽品質參數反演與建模》（2021JJ60093）；校級培育項目 “基于深度學習的目標檢測算法研究”(22mypy15)1
• 關鍵字： 202210  可遷移  深度學習  無標簽