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        斯坦福機器學習公開課筆記3——局部加權回歸、邏輯斯蒂回歸、感知器算法

        •   最近在看Ng的機器學習公開課,Ng的講法循循善誘,感覺提高了不少。該系列視頻共20個,每看完一個視頻,我都要記錄一些筆記,包括公式的推導,講解時候的例子等。按照Ng的說法,公式要自己推理一遍才能理解的通透,我覺得自己能夠總結出來,發到博客上,也能達到這個效果,希望有興趣的同學要循序漸進,理解完一個算法再開始學另外一個算法,每個算法總結一遍,雖然看起來很慢,但卻真正的理解了,所謂雖慢實快者也。  該系列的視頻對于數學公式的推導講的很細,相信看完該視頻后會對機器學習的各種算法的推導很熟悉。  由于csdn
        • 關鍵字: 感知器算法  機器學習  
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        感知器算法介紹

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