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機器視覺如何辨別「黑白」

• 傳統的機器視覺通常包括兩個步驟 —— 預處理和物體檢測。而溝通二者的橋梁則是圖像分割（Image Segmentation）。圖像分割通過簡化或改變圖像的表示形式，使得圖像更易于分析。舉個例子，食品加工廠新進了一批肉雞，想通過視覺檢測其美味程度。機器在預處理優化完圖像之后，要先把圖像中的雞肉和背景分開，并對感興趣的區域單獨進行分析，才能做出快速準確的判斷。食品加工廠的視覺處理然而，圖像分割對愚蠢的AI來說并不容易。聰明的人類一眼就能看出下圖中哪些東西能吃、哪些不能吃。但計算機要把這些東西分開卻得花費一番功
• 關鍵字： 機器視覺  圖像分割  全局閾值  局部閾值  二值化