- 提出了一種基于機器視覺的帶鋼焊縫檢測與定位技術，在原CenterNet算法的基礎上增加旋轉角度的回歸實現了旋轉目標檢測，并根據網絡的輸入參數制作合適的數據集。為了進一步提高模型的精度和魯棒性，分別引入了可變形卷積和金字塔分割注意力模塊，多組實驗結果對比表明，該方法能在精確率、召回率、F值和檢測速度上得到提升，滿足實際檢測的需求。
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卷積神經網絡 實例標準化 特征提取 算法 202212
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