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        一種RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應學習算法

        • 建立了一種RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應學習模型。該模型事先不需要確定隱層節(jié)點的中心位置和數(shù)量,而是在學習過程中,根據(jù)相應的添加策略和刪除策略,自適應地增加或減少隱層節(jié)點的數(shù)量。最終形成的網(wǎng)絡不僅結(jié)構簡單,精度高,而且具有較好的泛化能力。
        • 關鍵字: RBF  神經(jīng)網(wǎng)絡  學習算法    
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