- 近年來，人工智能應用正經歷一輪快速的發展與普及，而以ChatGPT等先進的大模型技術在此過程中起到了關鍵作用。這些模型對計算能力的需求不斷攀升，催生了AI芯片設計的不斷革新，進入了大算力時代。目前，主流AI芯片的架構仍然沿用了傳統的馮·諾依曼模型，這一設計將計算單元與數據存儲分離。在這種架構下，處理器需要從內存中讀取數據，執行計算任務，然后將結果寫回內存。盡管AI芯片的算力在不斷提升，但僅僅擁有強大的數據計算能力并不足夠。當數據傳輸速度無法跟上計算速度時，數據傳輸時間將遠超過計算時間。以Transform
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大算力時代 內存墻 Ambarella 安霸
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