- 摘 要:近年來,跨攝像頭行人識別成為研究的一個熱點,利用深度學習可以快速地識別行人,并以此為基礎
進一步研究跨攝像頭行人重識別。多粒度超圖同時利用視頻序列中的空間和時間線索,大大提升行人重識別的
識別率,但是多粒度超圖算法計算量比較大,識別速度較慢。因此,本文提出了一種改進型多粒度超圖算法,
通過與多粒度超圖模型試驗對比,結果表明,改進型多粒度超圖算法在保證識別率不降低的情況下,識別速度
明顯提升。關鍵詞:行人序列重識別;多粒度超圖;主成分分析0 引言隨著深度學習和圖像處理技術的不斷發展,人臉識
- 關鍵字:
202210 行人序列重識別 多粒度超圖 主成分分析
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