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        多模態(tài) 文章 最新資訊

        Gartner:到2030年,80%企業(yè)軟件和應(yīng)用將為多模態(tài),2024年尚不足10%

        • Gartner預(yù)測,到2030年,多模態(tài)企業(yè)軟件和應(yīng)用將占比達80%,遠高于2024年不到10%的水平。Gartner高級研究總監(jiān)Roberta Cozza表示:“企業(yè)軟件向多模態(tài)轉(zhuǎn)變是一次企業(yè)運營和創(chuàng)新的根本轉(zhuǎn)型。多模態(tài)生成式人工智能(GenAI)將帶來此前無法實現(xiàn)的特性和功能,推動企業(yè)應(yīng)用的升級演進,醫(yī)療、金融、制造等行業(yè)都將從中受益。該技術(shù)將通過增強特定領(lǐng)域語言模型,提高模型準(zhǔn)確性,實現(xiàn)企業(yè)運營的自動化并驅(qū)動情境決策智能,使AI能夠在各種任務(wù)中主動采取行動。”多模態(tài)GenAI模型等具有重大影響力的技
        • 關(guān)鍵字: Gartner  多模態(tài)  

        Arm與阿里巴巴合作,KleidiAI與通義千問模型集成

        • Arm?控股有限公司(以下簡稱?“Arm”)今日發(fā)布與阿里巴巴淘天集團輕量級深度學(xué)習(xí)框架?MNN?的又一新合作。雙方經(jīng)由?Arm KleidiAI?的集成,成功讓多模態(tài)人工智能?(AI)?工作負載通過阿里巴巴經(jīng)指令調(diào)整的通義千問?Qwen2-VL-2B-Instruct?模型運行在搭載?Arm CPU?的移動設(shè)備上。該版本的通義千問模型專為端側(cè)設(shè)備的圖像理解、文本到圖像的推理,以及跨多種
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        多模態(tài)人工智能有哪些應(yīng)用場景?

        • 上一篇文章介紹了什么是生成式人工智能(Generative AI)(http://www.104case.com/article/202502/467350.htm)。本篇為您介紹與生成式人工智能有關(guān)系的多模態(tài)人工智能如何實現(xiàn)像人一樣綜合處理多個信息和數(shù)據(jù),以及多模態(tài)人工智能有哪些常見應(yīng)用場景。01 生成式AI與多模態(tài)AI人工智能技術(shù)正在迅速發(fā)展,不斷改變我們的生活和業(yè)務(wù)等的存在方式。在這些人工智能技術(shù)中,目前特別受到關(guān)注的人工智能有“生成式人工智能”和“多模態(tài)人工智能”。生成式人工智能是一種擁有能夠自
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        AI大模型邁向多模態(tài),助力具身智能與機器人實現(xiàn)創(chuàng)新

        • 你聽過莫拉維克悖論?(Moravec's paradox)?嗎?該悖論指出,對于人工智能?(AI)?系統(tǒng)而言,高級推理只需非常少的計算能力,而實現(xiàn)人類習(xí)以為常的感知運動技能卻需要耗費巨大的計算資源。實質(zhì)上,與人類本能可以完成的基本感官任務(wù)相比,復(fù)雜的邏輯任務(wù)對?AI?而言更加容易。這一悖論凸顯了現(xiàn)階段的?AI?與人類認知能力之間的差異。人本來就是多模態(tài)的。我們每個人就像一個智能終端,通常需要去學(xué)校上課接受學(xué)識熏陶(訓(xùn)練
        • 關(guān)鍵字: 202411  AI大模型  多模態(tài)  具身智能  機器人  

        利用信號調(diào)節(jié)器的抗混淆濾波器 實現(xiàn)混合信號、多模態(tài)傳感器調(diào)節(jié)

        共5條 1/1 1

        多模態(tài)介紹

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