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        多元回歸 文章 最新資訊

        七大統計模型詳解

        •   一、多元回歸  1、概述:  在研究變量之間的相互影響關系模型時候,用到這類方法,具體地說:其可以定量地描述某一現象和某些因素之間的函數關系,將各變量的已知值帶入回歸方程可以求出因變量的估計值,從而可以進行預測等相關研究。    2、分類  分為兩類:多元線性回歸和非線性線性回歸;  其中非線性回歸可以通過一定的變化轉化為線性回歸,比如:y=lnx 可以轉化為y=u u=lnx來解決;  3、 注意事項  在做回歸的時候,一定要注意兩件事:  (1) 回歸方程的顯著性檢驗  (2) 回歸系數的顯著性檢
        • 關鍵字: 多元回歸  聚類分析  

        應用手機GPS數據預測交通流速度

        • 準確估計交通狀況,定位交通擁堵是方便人們出行的重要一步。利用手機GPS信息,預測交通擁堵具有很廣闊的應用前景。本文采用基于主成分分析的多元線性回歸的方法構建預測模型,利用GPS定位數據對短時交通流速度進行預測。實驗結果表明,基于手機GPS數據所構建的回歸模型能夠對交通流速度進行有效的預測。
        • 關鍵字: 手機GPS數據  交通流預測  主成分分析  多元回歸  201607  
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        多元回歸介紹

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