外觀瑕疵檢測 文章 最新資訊

借助VisionPro Deep Learning 開啟外觀瑕疵檢測的無人化之路

• 客戶：鴻騰精密（FIT）行業(yè)：電子制造解決方案：VisionPro Deep Learning挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)檢測方法是用電子顯微鏡放大和人工目視檢測外觀瑕疵的方式，長期下來作業(yè)員識別率降低，無法保證精密連接器缺陷檢測的質(zhì)量和效率；由于人工檢測的方法導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)不一致，易發(fā)生質(zhì)量問題，給企業(yè)帶來不利影響；傳統(tǒng)檢測方法沒有實(shí)現(xiàn)檢測自動化，產(chǎn)生了大量人工成本。效果：實(shí)現(xiàn)外觀瑕疵檢測的自動化，減少企業(yè)成本；整體檢測能力大大提升，機(jī)臺判定標(biāo)準(zhǔn)一致，完全避免了人為因素導(dǎo)致的檢驗(yàn)問題；實(shí)現(xiàn)了無人化智能工廠，有力支持了企業(yè)智能制
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