外觀瑕疵檢測 文章 進入外觀瑕疵檢測技術社區

借助VisionPro Deep Learning 開啟外觀瑕疵檢測的無人化之路

• 客戶：鴻騰精密（FIT）行業：電子制造解決方案：VisionPro Deep Learning挑戰：傳統檢測方法是用電子顯微鏡放大和人工目視檢測外觀瑕疵的方式，長期下來作業員識別率降低，無法保證精密連接器缺陷檢測的質量和效率；由于人工檢測的方法導致標準不一致，易發生質量問題，給企業帶來不利影響；傳統檢測方法沒有實現檢測自動化，產生了大量人工成本。效果：實現外觀瑕疵檢測的自動化，減少企業成本；整體檢測能力大大提升，機臺判定標準一致，完全避免了人為因素導致的檢驗問題；實現了無人化智能工廠，有力支持了企業智能制
• 關鍵字： VisionPro Deep Learning  鴻騰精密（FIT）  外觀瑕疵檢測