- 本文敘述如何使用深度學習來進行地下電纜系統的預測性維護。利用深度學習模型能夠接近實時地執行分類，讓現場的技術人員可以在擷取到數據后立即看到結果，并且在必要時重新執行測試。地下電纜系統與陸上電線路網相比，雖然對暴風雨、閃電、野火、冰暴、以及其他不利天氣狀況較不敏感；不過，地下電纜維修成本較高，很難準確指出故障位置及進行修復。如果電纜的瑕疵未被偵測出來，可能導致停電和對大眾造成危險。根據IEEE數據顯示，大約90%的地下電纜系統故障都和局部放電（partial discharge；PD）有關，也就是電纜內的電
- 關鍵字：
深度學習 地下電纜 預測性維護
地下電纜介紹
您好，目前還沒有人創建詞條地下電纜!
歡迎您創建該詞條，闡述對地下電纜的理解，并與今后在此搜索地下電纜的朋友們分享。
創建詞條
關于我們 -
廣告服務 -
企業會員服務 -
網站地圖 -
聯系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473
