- 深度學習是近十年來人工智能領域取得的重要突破。它在語音識別、自然語言處理、計算機視覺、圖像與視頻分析、多媒體等諸多領域的應用取得了巨大成功。現有的深度學習模型屬于神經網絡。神經網絡的起源可追溯到20世紀40年代，曾經在八九十年代流行。神經網絡試圖通過模擬大腦認知的機理解決各種機器學習問題。1986年，魯梅爾哈特(Rumelhart)、欣頓(Hinton)和威廉姆斯(Williams)在《自然》雜志發表了著名的反向傳播算法用于訓練神經網絡[1]，該算法直到今天仍被廣泛應用。 神經網絡有大量參數，經常發
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圖像識別中 深度學習
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