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        EEPW首頁 >> 主題列表 >> 哈夫曼編碼

        哈夫曼編碼 文章 最新資訊

        基于FPGA的快速哈夫曼編碼設計

        • 針對不同的應用場景,給出兩種方案,一種用碼表實現,另一種用靜態編碼實現。碼表方式將題目與實際應用結合起來,針對不同場景給出不同的碼表快速編碼;不過考慮到無規律信號的編碼,所以通過靜態編碼使我們的作品更加具有普適性,我們還采用三位范式編碼的方式,縮短輸出周期;同時在數據輸入結束之前開始排序,減少編碼實際占用的時間。
        • 關鍵字: 哈夫曼編碼  靜態編碼  碼表  范式  應用  201803  

        靜態哈夫曼編碼的快速硬件實現

        •  王朝馳?李成澤?史傲凱?李靖  電子科技大學(四川?成都?610054)  第一屆(2016-2017)全國大學生集成電路創新創業大賽全國總決賽FPGA設計方向二等獎本文所提出的方案的主要功能是連續接收256個0~9之間的任意數值,針對這256個數據完成輸入數據元素的哈夫曼編碼,最后先輸出0~9元素對應的編碼,再按照輸入數據順序輸出各數據對應的哈夫曼編碼。  1?系統設計方案  哈夫曼編碼的基本思想是將出現概率較大的數據用較短的編碼表示,而將出
        • 關鍵字: 哈夫曼編碼  FPGA  

        哈夫曼編碼的HDL實現

        •   Huffman編碼是一種可變字長的無損壓縮編碼。根據字符出現的概率得到的可變字長編碼表是Huffman編碼的核心。概率低的字符使用較短的編碼,概率高的字符使用的長的編碼。  Huffman編碼的具體方法是將序列中的信源符號先按出現的頻次排序,把兩個最小的頻次相加,作為新的頻次和剩余的頻次重新排序,再把最小的兩個頻次相加,再重新排序,直到最后變成序列的總長度。每次挑出的最小兩個頻次所對應的信源符號或信源符號集構成二叉樹的左右兩支,對這左右兩支賦予“0”和“1”的權重。符號的編碼從樹的根部開始一直到達符號
        • 關鍵字: 哈夫曼編碼  HDL  

        基于verilog實現哈夫曼編碼的新方法

        • 傳統的硬件實現哈夫曼編碼的方法主要有:預先構造哈夫曼編碼表,編碼器通過查表的方法輸出哈夫曼編碼[1];編碼器動態生成哈夫曼樹,通過遍歷節點方式獲取哈夫曼編碼[2-3]。第一種方法從平均碼長角度看,在很多情況下非最優;第二種方法需要生成完整的哈夫曼樹,會產生大量的節點,且需遍歷哈夫曼樹獲取哈夫曼編碼,資源占用多,實現較為麻煩。本文基于軟件實現[4]時,使用哈夫曼樹,會提出一種適用于硬件并行實現的新數據結構——字符池,通過對字符池的頻數屬性比較和排序來決定各個字符節點在字符池中的歸屬。配置字符池的同時逐步生成
        • 關鍵字: verilog  哈夫曼編碼  字符池  FPGA  201712  

        Xilinx哈夫曼編碼系統設計 

        • 在圖像處理、文件傳真、視頻壓縮編碼中,哈夫曼編碼是最常用的一種編碼方式。本文設計并實現了對一段數字序列進行哈夫曼編碼并將編碼結果串行輸出的電路模塊,電路由輸入數據的排序、數據的哈夫曼編碼、數據序列編碼的結果輸出三個核心模塊組成,在Xilinx平臺上通過硬件描述語言實現該電路。仿真結果表明,該電路編碼正確,并具有較高的工作頻率和編碼效率。
        • 關鍵字: 哈夫曼編碼  流水線  并行  201711  

        網絡高效安全數據傳輸方法設計

        •   現行的網絡安全傳輸方案中經典的方法分為對稱加密和非對稱加密2種。對稱加密運算速度快但容易被攻擊和破解;非對稱加密算法復雜,不易被破解,但加密速度慢,不適宜傳輸大量的安全數據。通過對哈夫曼壓縮方法研究可知,不同的數據文件經過哈夫曼壓縮后可形成不同的少量數據的哈夫曼壓縮編碼表和壓縮文件。通過對哈夫曼編碼表進行非對稱加密設計的方案,可以減少非對稱加密算法加密的字節數,實現大數據量文件的非對稱加密。同時通過對大數據文件的壓縮,可以減少整個文件大小,提高網絡傳輸效率。該方案已在多個網絡安全傳輸項目中得到應用,完
        • 關鍵字: 哈夫曼編碼  
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        哈夫曼編碼介紹

        哈夫曼編碼(Huffman Coding)是一種編碼方式,哈夫曼編碼是可變字長編碼(VLC)的一種。 Huffman于1952年提出一種編碼方法,該方法完全依據字符出現概率來構造異字頭的平均長 度最短的碼字,有時稱之為最佳編碼,一般就叫作Huffman編碼。 以哈夫曼樹─即最優二叉樹,帶權路徑長度最小的二叉樹,經常應用于數據壓縮。 在計算機信息處理中,“哈夫曼編碼”是一種一致性編碼法(又稱"熵編碼 [ 查看詳細 ]

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