吳恩達(dá) 文章 最新資訊
吳恩達(dá)的Drive.ai，在教自動駕駛汽車如何與人類交流
- 一臺搭載著乘客的汽車，行駛在馬路上，要解決兩個方面的問題：一是讓乘客有安全感;二是讓周邊的人和車有安全感。現(xiàn)在，這兩個方面的問題，都是由充當(dāng)司機(jī)角色的人類來解決。當(dāng)自動駕駛成為高頻詞，機(jī)器即將替代人類駕駛的時候，搭載著自動駕駛技術(shù)的車輛，就要解決上述兩個方面的問題了。 自動駕駛汽車如何與人類交流，尤其是與車內(nèi)的乘客和周邊的人如何交流，這是一個問題。Drive.ai的產(chǎn)品和設(shè)計主管Bijit Halder認(rèn)為，這是一個如何取代人類駕駛員的問題。Drive.ai是總部位于硅谷的一家自動駕駛初創(chuàng)公司，但是
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我從吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)課程中學(xué)到的21個心得
- 今年8月，吳恩達(dá)的深度學(xué)習(xí)課程正式上線，并即刻吸引了眾多深度學(xué)習(xí)粉絲的“頂禮膜拜”。一如吳恩達(dá)此前在Coursera上的機(jī)器學(xué)習(xí)課程，這幾門深度學(xué)習(xí)課程也是好評如潮。 在諸多粉絲中，加拿大國家銀行金融市場的首席分析師Ryan J. Shrott從前三門深度學(xué)習(xí)課程中總結(jié)出了21點心得，總結(jié)了該系列課程的諸多精華。 今天，文摘菌就帶大家一起來讀一讀這份“學(xué)霸“筆記。 首先來看一下Ryan對該課程的總體評價： 吳恩達(dá)先生(Andrew
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吳恩達(dá)進(jìn)軍AI醫(yī)療領(lǐng)域：通過心電圖可判斷患者是否心律不齊
- 近來，一組由吳恩達(dá)博士帶領(lǐng)的斯坦福研究人員開發(fā)了一個新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，通過心電圖來判斷患者是否心律不齊，其效果甚至已經(jīng)超過了人類專家。 這一可自動作出診斷的新方法對于日常醫(yī)療意義重大，它可以幫助人們對可能致死的心律不齊的癥狀做出更好的判斷，防患于未然。此外，它還能夠在醫(yī)療資源較為匱乏的地區(qū)提供良好的醫(yī)護(hù)服務(wù)。 看來吳恩達(dá)從百度離職以后加入Drive.ai，也對人工智能在醫(yī)療上的應(yīng)用產(chǎn)生了興趣。 近年來，科學(xué)家們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了通過分析醫(yī)療影像，機(jī)器學(xué)習(xí)在治療諸多疑難雜癥中所發(fā)揮的寶貴價
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