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乘勢而上,與時俱進:IDC《聯(lián)邦學習與可信AI市場機會分析》研究發(fā)布

• 隨著人工智能等新興技術越來越多的賦能社會和企業(yè)，技術使用的底層數(shù)據(jù)安全性也越來越受到國家的關注。隨之而來的《數(shù)據(jù)安全法》、《個人隱私保護法》也提出了新的數(shù)據(jù)使用要求，讓聯(lián)邦學習與可信AI的話題關注度逐步提升。目前，聯(lián)邦學習與可信AI已經從理論探索逐步走向初步的工程化落地實踐。聯(lián)邦學習與可信AI的定義目前在解決數(shù)據(jù)孤島與數(shù)據(jù)隱私問題中較為常見的是聯(lián)邦學習。聯(lián)邦學習是一種新興的人工智能基礎技術， IDC 定義下的聯(lián)邦學習是一種分布式隱私保護建模方法，在保證所有訓練數(shù)據(jù)不出域的前提下，多個參與方通過與聚合模型協(xié)
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