- 隨著人工智能等新興技術越來越多的賦能社會和企業，技術使用的底層數據安全性也越來越受到國家的關注。隨之而來的《數據安全法》、《個人隱私保護法》也提出了新的數據使用要求，讓聯邦學習與可信AI的話題關注度逐步提升。目前，聯邦學習與可信AI已經從理論探索逐步走向初步的工程化落地實踐。聯邦學習與可信AI的定義目前在解決數據孤島與數據隱私問題中較為常見的是聯邦學習。聯邦學習是一種新興的人工智能基礎技術， IDC 定義下的聯邦學習是一種分布式隱私保護建模方法，在保證所有訓練數據不出域的前提下，多個參與方通過與聚合模型協
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IDC 聯邦學習 可信AI市場
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