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        EEPW首頁 >> 主題列表 >> 醫療診斷

        醫療診斷 文章 進入醫療診斷技術社區

        研究:AI 醫療診斷平均準確率 52.1%,與非專家醫生相當

        • 4 月 21 日消息,大阪都會大學醫學研究生院 Hirotaka Takita 博士和 Daiju Ueda 副教授領導的研究小組近期發布一項系統性回顧和薈萃分析,深入評估了生成式人工智能(AI)在診斷醫療狀況方面的表現,并將其與醫生進行了對比。研究團隊篩選了總計 18371 項研究,最終確定 83 項進行詳細分析。這些研究涉及多種生成式 AI 模型,包括 GPT-4、Llama3 70B、Gemini 1.5 Pro 和 Claude 3 Sonnet 等,覆蓋了多個醫療領域。其中,GPT-4
        • 關鍵字: AI  醫療診斷  準確率  

        以嵌入式技術及AI智慧監測 提升醫療診斷安全性效能

        • 聿信醫療器材科技致力于醫療科技的突破,增進重癥醫療質量,創立宗旨在于以最新、最佳的人工智能(AI)科技來協助醫療人員挽救生命;而其于呼吸監測儀開發過程中,則全面采用IAR Embedded Trust嵌入式安全整合方案來加速推進國內外相關醫材認證許可。聿信醫療是一家專注于打造AI智慧連續呼吸監測的醫材科技公司,透過與臺灣各大醫學中心及教學醫院合作,收集上百萬筆呼吸音資料,于2020年推出ΑΙ智慧連續呼吸監測儀,以非侵入式的評估方法監測病患呼吸音,實時偵測呼吸聲音改變情況并轉換呈現為可視化圖形,為醫療人員提
        • 關鍵字: 嵌入式  AI  醫療診斷  IAR  

        即插即用型設備是醫療診斷的未來?

        •   隨著醫療市場的進一步擴大,那些用于診斷的醫療設備日益更新并變得更精簡、甚至更便宜。放射科,這個曾被譽為醫療界里的“暗室”,現在正越來越向“明室”發展,而且其中有些醫療設備已直接進入患者手中。   新時代的醫學診斷設備正在改變著傳統的疾病診斷和了解疾病的方式,不再受制于僅僅診斷。傳統的放射診斷,例如CT,MRI,超聲等,需要占用大小不等的房間,而且這些設備耗資數百萬美元。在過去的十年里,診斷領域新技術的革新和創造使得醫療診斷中的軟件和硬件都產生了變革及重
        • 關鍵字: 醫療診斷  飛利浦  VISIQ  

        IPG脈沖光纖激光器打開材料加工新天地

        •   激光是應用領域最廣的材料加工光源。由于激光能夠靈活地處理多種材料,并且與傳統工藝相比優勢明顯,因而成為眾多材料加工應用的首選。從精密心血管支架切割到航空行業的導向葉片鉆孔、再到造船業的厚鋼板焊接,激光已經為眾多行業所接受。光纖激光器屬于多應用領域固態激光,提供極高的固態可靠性和方便性。光纖激光器現在最主要的應用是材料加工,占材料加工用激光器市場的7%左右,光纖激光器在材料加工中的份額仍將持續增長,但是假如光纖激光器要完全占據當前的材料加工、醫療診斷、信息科技和國防市場的話,仍舊需要很大的市場開發。
        • 關鍵字: 激光  MOPA  醫療診斷  

        超越隔離 低成本隔離數字連接

        •   本文介紹了如何使用兩個超低成本8位飛思卡爾微處理器(MCU) 和一個自愈式排列的電磁隔離屏障來實現一個可用于醫療診斷設備的多通道的隔離數字連接。   在實際應用中,當共模電壓危及系統的安全時,隔離成為一種普遍的要求。在醫療應用中,設備和患者都需要被保護而遠離危險的電壓和電流。例如心電圖(ECG)系統中使用連接到患者的傳感器,如果系統引起哪怕是一個微小的交流電流過人體,它也可能是致命的。另一個例子是:當操作除顫設備時,高電壓存在于電極之上,這可能會破壞信號處理部分的調節電路。安全法規如IEC60601
        • 關鍵字: 飛思卡爾  MCU  醫療診斷  MC9RS08KA  
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        醫療診斷介紹

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