- 北京時間 8 月 4 日上午消息，據報道，一位機器人“外科醫生”將被送往國際空間站開展測試，有朝一日甚至可能在太空中獨立操刀手術。國際空間站位于近地軌道上，距地表約 409 公里，每 90 分鐘繞地球一周，移動速度每秒 7.8 千米。在 NASA 數年來的支持和贊助下，美國內布拉斯加州的科學家們成功打造出了這臺名叫“MIRA”的機器人，意為“小型活體機器人助手”。它將在 2024 年升空前往國際空間站，用仿真組織演示一番自己的切割能力。科學家稱，它可以在未來的火星任務中幫宇航員修復破裂的闌尾、或是在遙遠的
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- 北京時間 8 月 2 日早間消息，據報道，近期，在虛擬現實技術的幫助下，一對頭部相連的巴西雙胞胎成功接受了分離手術。在倫敦大奧蒙德街醫院的指導下，3 歲多的貝爾納多?利馬和亞瑟?利馬在巴西里約熱內盧接受了手術。基于 CT 和核磁共振掃描影像，團隊花了幾個月時間，利用這對雙胞胎的虛擬現實投影來練習手術。外科醫生努爾?烏爾?歐瓦斯?杰拉尼（Noor ul Owase Jeelani）將其稱作“太空時代的東西”。由杰拉尼于 2018 年創立、為此次手術提供資金支持的慈善機構 Gemini Untwined 表示
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- 這場紛爭，要從庫利與德貝齊的相遇說起。 德貝齊在新奧爾良的杜蘭大學獲得醫學學位，在杜蘭大學醫學院高年級期間，他在著名血管外科醫生奧爾頓·奧克斯納（Alton Ochsner）博士的實驗室工作，奧克斯納成為指導德貝齊醫學事業早期發展的導師，在1932年至1942年間，兩人發表了大量科學文章，其中就包括關于肺癌與吸煙之間關系的第一篇論文。我們今天當然都知道吸煙有害健康，但由于利益集團的干擾和阻撓，這個結論的揭示過程其實非常艱難，這個故事我們在此且不細講，各位只要知道德貝齊也是參與揭露吸煙危害的
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- “預計3到5年內，人工智能將在新藥研發領域取得突破性進展，如找到治療某種疾病相對應的新藥結構等。病人的個性化用藥方案或將在大數據和人工智能的加持下迅速發展。”近日，天津市腫瘤醫院副院長徐波在第一屆智能腫瘤學天津論壇上對科技日報記者說。
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- 英國《自然·醫學》雜近日發表一項最新研究，美國研究人員建立深度學習模型，開發出一種可以分辨健康組織和癌組織的人工智能(AI)系統。該系統無需人類病理學專家去標注，可以加速癌癥的診斷。
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- 21 世紀數字成像技術的出現給我們帶來優異的診斷功能、圖像存檔以及隨時隨地的檢索功能。自20世紀70年代早期醫學成像數字技術出現以來，數字成像的重
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- 本方案采用北京博雅全科技公司擁有自主知識產權和世界先進技術的產品，并結合國內傳統遠程會診系統具體情況，所設計的是一套基于通用寬帶互聯網絡的完整的遠程會診系統解決方案。
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- 智能服裝(smart/intelligentclothing)是近年來的一個研究熱點，它的理 念最早起源于上世紀70年代末80年代初流行的“可穿戴計算機”，由于小型化技術的進步，人們逐漸可以將原來安裝在背包中的沉重的計算
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- 1 引言微機電系統（MEMS）是指可批量制作的，集微型機構、微型傳感器、微型執行器以及信號處理和控制電路、直至接口、通信和 電源等于一體的微型器件或系統。MEMS的特點之一就是其涉及電子、機械、材料、制造、信息與
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- 采用光來治療人類的疾病是一種很古老的方法，早在幾千年前的中國等國家的時候就采用日光來治療疾病。而LED作為一種新型光源，隨著其生物學效應逐步被人們所認識，目前正逐步應用于醫學中并發揮積極的作用，本文將對L
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- 解析不同醫學數字成像方法電子設計,21世紀數字成像技術的出現給我們帶來優異的診斷功能、圖像存檔以及隨時隨地的檢索功能。自20世紀70年代早期醫學成像數字技術出現以來，數字成像的重要性得以日益彰顯。半導體器件中混合信號設計能力方面的一些新進展
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- 大腦、心臟與肺患有腦病和心肺病的人們受益于21世紀電子、生物以及醫療技術的協同。生物醫學電子學研究的動力來自于嬰兒潮人口的老化及他們的醫療需求。這一局面刺激了新型生物技術的快速發展，以及在預防醫學領域
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醫療 傳感器 領域 電子學 醫學 生物
- 科幻劇《無敵金剛》（The Six MillionDollar Man）搬上電視熒屏距今已差不多有40年時間，隨著現代電子技術與納米技術、高級植入技術、太陽能與光能設備，以及醫學與生物學領域傳感器重要發展的融合，科學幻想正在成為
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- 正如每種醫療過程的背后都有著一門真正的科學，在確定用于輔助疾病的診斷和治療的復雜醫療設備中的氣流和硅基壓力傳感器的背后也存在著一門科學。三種使用氣流和硅基壓力傳感器的醫療應用是：麻醉機、睡眠呼吸機和醫院診斷設備。
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- 在此將VHDL語言設計的計數器應用于脈搏測量，精確的計量出脈搏跳動，并通過數碼管直觀地表示出來。顯示出VHDL語言設計數字系統與醫學的緊密聯系及其在醫療實踐中的巨大應用前景。實踐證明，將EDA技術與醫學相結合，不僅能促進EDA技術的深入發展，而且能夠極大地推動醫學的進步。
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