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一種用于函數(shù)優(yōu)化的免疫算法

• 　　人工免疫系統(tǒng)是基于生物免疫系統(tǒng)特性而發(fā)展的新興智能系統(tǒng)。利用免疫系統(tǒng)的克隆選擇機(jī)制，提出一種用于函數(shù)優(yōu)化的改進(jìn)免疫算法。其主要特點(diǎn)是采用克隆和自適應(yīng)變異等操作，提高收斂速度和種群的多樣性。仿真程序表明，該算法能以較快速度完成給定范圍的搜索和全局優(yōu)化任務(wù)。 　　在工程實(shí)際中，很多問題都可轉(zhuǎn)化為函數(shù)優(yōu)化問題，而對于高維、非凸、且有多個局部極值點(diǎn)的函數(shù)優(yōu)化問題，傳統(tǒng)的基于梯度的算法通常不能求得理想解。免疫系統(tǒng)作為一種分布式自學(xué)習(xí)系統(tǒng)，能自適應(yīng)地維持群體多樣性及具有自我調(diào)節(jié)功能，導(dǎo)致基于免疫機(jī)制的算法具有整
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