- 為了提高時柵傳感系統的測量精度，本文設計了一種綜合運用BP神經網絡與灰色模型進行預測的模型。根據激勵信號的實際誤差引起的測試精度變化，得到預測模型的各項參數。之后建立組合預測模型并設置了健康狀況的參考標準。經測試發現，經健康診斷標準判定，健康狀況預測結果與電路實際相符。該健康狀況預測方法預測精度高，且明顯高于單一模型，滿足提前準確獲悉電路系統健康狀況的要求。
- 關鍵字：
202306 時柵位移傳感器 激勵信號誤差 組合預測模型 健康診斷
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