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全地形神經網絡更接近于人類視覺系統

• 卷積神經網絡 （CNN） 和遞歸神經網絡 （RNN） 等深度學習模型旨在部分模擬生物神經網絡的功能和結構。因此，除了解決各種現實世界的計算問題外，它們還可以幫助神經科學家和心理學家更好地了解特定感覺或認知過程的基礎。奧斯納布呂克大學、柏林自由大學和其他研究所的研究人員最近開發了一類新型人工神經網絡 （ANN），它可以比 CNN 和其他現有的深度學習算法更好地模擬人類視覺系統。他們新提出的、受視覺系統啟發的計算技術，被稱為全地形神經網絡 （All-TNN），在發表在《自然人類行為》上的一篇論文中進行了介紹。
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