西部數據公司于近日正式發布了人工智能數據周期(AI Data Cycle)框架,助力推動下一代人工智能革新。該框架共分為六個階段,詳細闡明了如何通過優化存儲組合來應對大規模人工智能運算負載。該框架旨在為用戶搭建先進的存儲基礎架構提供指導,幫助提高人工智能工作流的效率并降低總體擁有成本(Total Cost of Ownership,TCO),進一步優化人工智能領域的投資效益。人工智能模型運行時會持續不斷地使用和生成數據——在處理文本、圖像、音頻、視頻以及其他形式數據的同時,生成全新的數據。隨著人工智能技術