智能門禁報警系統的仿真應用
——
加入技術交流群
和輸出層函數
。
識別結果模塊
本文引用地址：http://www.104case.com/article/98804.htm利用貝葉斯分類器估計測試樣本與訓練樣本之間的人臉圖像相似度，滿足閾值初始化設定值的人臉圖像和相關類別情況的文字說明顯示于相應界面內。滿足閾值要求的人臉圖像可以按照50%的比例輸出，也可以按照其他的比例輸出。
仿真實驗結果及分析
利用在Yale人臉庫中的人臉圖像，分以下4種分塊加權的情況進行實驗(識別結果見表1和表2)。
1、b1=b3=4;b5=2;b8=2;b2=b4=b6=b7=b9=1，權值分配情況如圖5所示。
如圖6所示，滿足閾值要求的人臉圖像輸出情況和必要的文字說明，圖中選擇的人臉圖像輸出比例選擇為50%;也可以選擇其他的人臉圖像輸出比例。
評論