生物識別技術：怎樣把想象力轉化成商機

　　生物識別，一種既熟悉又神秘的高科技。人們常常在電影中看到關于生物識別一系列眼花繚亂的應用：例如用虹膜識別進入金庫、用指紋識別進入實驗室，或是用語音識別向家中的機器人發出各種指令。但它在現實當中的應用，還“在路上”。

　　生物識別，一種既熟悉又神秘的高科技。人們常常在電影中看到關于生物識別一系列眼花繚亂的應用：例如用虹膜識別進入金庫、用指紋識別進入實驗室，或是用語音識別向家中的機器人發出各種指令。但它在現實當中的應用，還“在路上”。

　　不過，隨著技術的成熟，這一市場慢慢開始被先行者打開。按中科院自動化生物特征認證與測評中心專家譚鐵牛的說法，生物識別是目前最為安全與方便的識別技術，既不需要記住復雜的密碼，也不需隨身攜帶鑰匙、智能卡之類的東西。由于不易偽造和假冒，利用生物識別技術進行身份認定，安全、可靠、準確。

　　上述特征，決定了這一技術將具有巨大的市場潛力。

　　大規模商業應用?

　　現實生活中的生物識別技術遠不如電影中描繪的那樣神奇，CBN記者在采訪中了解到，生物識別技術的應用其實有很多，但由于技術的限制，一般都與普通人的生活相差很遠，比如，虹膜識別要接受眼球掃描，DNA識別要采集血液樣本等等。

　　聲音識別和臉型識別相對應用較廣，如把音頻轉換成文字的軟件，以及可以跟蹤特定圖像的監控系統。但這兩項應用目前存在的主要問題是技術還不過關，簡單說，一個人感冒后聲音會不一樣，會影響聲音識別的準確性，而一些高明的化妝術也是可以“騙過”臉型識別的。

　　目前進行規模化商用的生物識別技術只有指紋，而指紋識別分好幾類，門禁卡系統、考勤系統這些應用比較常見，但技術門檻都比較低，其原理是事先把允許通過的指紋拍成圖片存入數據庫，發現相匹配的指紋后允許進入。

　　聯想投資董事總經理李家慶告訴CBN記者，指紋識別最大的應用目前來看是支付，指紋被公認為個人獨有的生物特征，指紋支付采用“指紋特征點數據識別技術”，即不使用個人的實際指紋圖像，不侵犯隱私，而只在每一枚指紋中提取若干微小的特征點，并將其以矢量加密的方式轉化為一組指紋數據信息，每次按壓獲得數據均不同，通過識別算法對不同組數據的內部邏輯關系加以判斷，從而進行識別。

　　這一技術已經有大規模的商用。比如美國于2005年首推指紋支付。美國的一線零售商，如沃爾瑪、Seven Eleven等知名商戶均支持指紋支付消費，且選擇使用該方式結賬埋單的交易量所占商戶收入比例呈不斷上升趨勢，商戶和個人用戶數量也在不斷增長。