基于嵌入式ARMS3C2440的裂紋實時測量系統的設計

　　ARM運行測量結果截圖

　　2 基于Linux的QT界面設計算法

　　前文討論的是主要的算法部分，完整的裂紋測量系統還包括用戶接口部分，即圖形界面接口。在ARM上采用QT進行界面設計已經比較成熟，它具有以下主要特點：

　　(1)入門容易、學習成本低。了解基本概念后就可以邊查文檔邊寫程序。

　　(2)跨平臺效果好。本來是Linux下的工具庫，Linux是一類Unix計算機操作系統的統稱。Linux操作系統的內核的名字也是“Linux”。Linux操作系統也是自由軟件和開放源代碼發展中最著名的例子。嚴格來講，Linux這個詞本身只表示Linux內核，但在實際上人們已經習慣了用Linux來形容整個基于Linux內核，并且使用GNU 工程各種工具和數據庫的操作系統。Linux得名于計算機業余愛好者Linus Torvalds。

　　3 軟件移植與程序優化

　　由于最終的程序是運行在ARM系統上，而由于ARM處理圖像時的速度慢與裂縫測量儀器的實時性要求，必須對程序進行優化，并將算法移植到ARM系統上，使之可以正確運行。

　　程序的優化是一個問題，雖然現在的ARM速度已經提高了很多，但是在處理圖像時還是很吃力，加上算法中需要對原圖像兩次獨立處理，相當于加倍了ARM的負擔。通過對大量裂縫圖像的分析，針對前文中提出的裂縫特點以及結合ARM本身的運算速度條件，提出剔除處理全部圖像的算法。采用了只處理給定行位置上下10行的區域。通過只處理這20行圖像，極大地提高了程序的運行速度。以上方法并行，還采用多線程編程方法，通過將圖像采樣與圖像的處理分為兩個進程完成，有效地提高了程序的運行速度。

　　4 實驗結果分析

　　該程序分別在PC機和ARM開發板上運行，效果如圖7，圖8所示。

　　通過大量的實驗發現該算法能較好地檢測出裂縫的分布和寬度。在算法中采用了結合OTSU圖像分割與Sobel邊緣檢測的混合算法進行裂紋檢測與寬度測量。這種算法能分別有效利用邊緣檢測與圖像分割兩種方法各自的優點。

　　5 結 語

　　針對墻體裂紋測量，設計出了一套適用于裂縫寬度檢測的算法。該算法能較好地檢測出裂縫的分布和寬度。采用邊緣檢測與圖像分割混合的方法并通過對大量圖像進行分析，對算法添加了一系列符合圖像裂縫特征的約束條件，極大地提高了算法的準確性與健壯性。分別將程序運行于PC機系統與ARM系統，并針對ARM系統的特點對算法進行了一系列優化，引入了并行處理技術，在提高ARM運行速度的同時，使得ARM系統檢測出的結果達到與PC機系統幾乎同等的效果。