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        如何使用最大似然檢測器方案優化MIMO接收器性能

        作者: 時間:2014-06-17 來源:網絡 收藏


        MLD性能

        圖6描述了與MMSE接收器相比較的CEVA MLD TCE的性能,使用了4×4空間復用.封包出錯率中的吞吐量可在不同的SNR條件下評估。LTE信道設置在EPA 5Hz和低相關傳播條件上。


        圖6:4×4 空間復用性能。

        CEVA的解決方案獲得接近ML的結果,而MMSE遭受嚴重的性能下降,即便在低相關條件下。對于更高的相關條件,MMSE將會進一步惡化。

        相比之下,具有類似性能的K-best解決方案將需要超過兩倍的CEVA MLD TCE范圍。

        CEVA MLD TCE包含了:

        *相比單純的ML解碼, 4×4具有低于1.5dB損失的極佳精確度。

        *無精度損失解碼MIMO 2×2 (LORD同等性能和復雜性)。

        *超低功耗設計。

        *有競爭力的芯片尺寸。

        圖7描述了4×4 MIMO的性能,采用64-QAM調制,SM在最高編碼速率下。即使在這些條件下,相比理想的ML結果,CEVA MLD TCE仍提供了低于1.5dB的精度損失。


        圖7:MLD 4×4 MIMO的性能。

        圖8說明了SM在最高編碼速率下的2×2 MIMO的性能,采用64-QAM調制。CEVA MLD TCE提供完美的ML性能。

        結論

        本文展示MLD接收器實現了優于線性接收器的結果,但當選擇MLD實施時,仍有許多因素需要考慮。MLD接收器設計人員必須選擇最合適的解決方案用于所需的應用,要考慮以下因素:

        *精度目標和吞吐量要求:需要一個用戶可配置的解決方案,以便快速獲得高質量LLR.

        *延遲定義:需要可定義的系統計劃,以便在規定的時間內完成任務——例如,通過使用時間標記。

        *信道類型快/慢時間變化:快速時間變化信道將需要頻繁更新信道信息的能力。

        *硬件考慮:大小、速度(MHz)和功耗。

        *需要可擴展的硬件解決方案來滿足小面積和低功耗需求。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/259410.htm
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