水電機組遠程狀態監測分析系統的開發與實現

　　效率曲線圖：由于事先不知道機組的k值，所以根據差壓傳感器測的差壓值得到指數流量，再結合實測水頭值、發電機功率等數據，得到當前時刻的機組相對效率，并以動態點的形式，顯示在效率曲線中。圖示如下：

　　圖6 機組效率監測界面

　　監測系統還具有強大的離線數據分析功能，提供一套完整的分析工具，可以對系統監測到的信息進行深入、全面的分析，從而輔助找到機組潛在問題的實質。它也是發現機組長期運行后的狀態變化和查找慢變劣化故障的有力工具，以利于運行人員及時掌握機組最新的運行狀態及瞬態過程的特征。

　　通過提供實時趨勢分析和瀑布圖分析，可以幫助運行人員及時掌握機組最新的運行狀態及瞬態過程的特征，并可對頻率、相位、峰峰值等各種參數輸出趨勢曲線，也可按時間、功率、水頭和運行工況等參數進行數據檢索后生成趨勢曲線。

　　圖7 三維瀑布圖界面

　　監測系統能夠提供完善的相關趨勢分析功能，可以分析任意兩個或多個參數之間的相互關系，其中橫軸和縱軸可任意選定，時間段可任意設定，既可以以時間作為坐標軸，也可以選擇某一過程參數作為坐標軸。如振動擺度和轉速、負荷、水頭、勵磁電流、勵磁電壓之間的相互關系，為查找故障原因提供分析手段。

　　總結

　　水電機組狀態監測綜合分析系統以狀態監測為基礎，將本地和遠程監測相結合，通過完善和可靠的狀態監測軟件，以及強大實用的數據分析工具，為水電廠的設備狀態檢修提供一個高效、智能化的運行狀態評價平臺。

　　隨著設備監測手段和技術的提高，從現在的狀態監測到以后的狀態檢修，是一項長期而艱巨的工作，現場數據和信息的積累也需要一個長期的過程，我們需要結合計算機技術和水輪機試驗技術，揚長避短的綜合各種方法，在充分總結運行維護經驗的基礎上，繼續發展監測系統的功能，最終為推進機組實現狀態檢修而努力。