一種在線紫外光譜水質分析儀
由于數據點數較少(只有54個),所以采用留一檢驗[10]來比較各個模型預估的精確性。即依次取出54個樣本數據點中的一個作為測試數據,采用剩余的53個數據作為訓練數據,然后用訓練完成的模型預測該測試數據,如此重復54次,得到54個樣本的預估值。
圖5反映了用兩個相關系數最高的特征波長(254nm和265nm)計算混合模型的結果。其中Y軸表示COD的真值,X軸表示通過模型計算的COD的預測值,圓點是COD樣本根據真值和預測值在圖上的分布,當中一條45°直線衡量COD的預測值偏離COD真值的程度。由圖可見,樣本訓練結果分布在直線的附近,顯示了混合模型良好的預測精度。
6結論
實驗結果顯示,該預測模型相關性好,分析精度高;采用的算法運算速度快,適合在線監測。從實際運行看,該在線水質分析儀有精度高、跟蹤性能好、操作方便、人機交互界面友好、運行成本低廉的特點,其獨有的封閉式防水結構能適應任何戶外條件,且數據傳輸功能適合遠程監控,能隨時報告水質情況,與同類產品相比具有較大的技術優勢。
參考文獻
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