淺析汽車拍照識別系統在市場上應用現狀

機動車自動檢測系統配置汽車牌照識別系統，自動化程度進一步提高，明顯縮短檢測總時間，減少待檢車輛排隊長度，獲得了明顯的社會效益和經濟效益。

汽車牌照識別系統發展趨勢

發展趨勢具體表現在以下方面：

·視頻圖像處理由工控機向DSP再向智能相機，機內部集成了高速DSP處理芯片方向發展；視頻圖像傳輸將由圖像數據遠距離傳輸到后端主機發展為圖像采集、識別處理、數據存儲等工作全部在相機內部進行，即將高清攝像機的圖像采集、處理、存貯、通訊一體化；

·車牌識別軟件不斷更新，準確率提高到98%，識別車牌類型不斷增加，可以識別農用車牌、民航車牌、境外車牌等特殊車牌；

·監控范圍從機動車車牌擴展到車身特征、司乘人員特征；

·以車身顏色識別為代表的視頻檢測技術進一步應用；

·補光方式由恒定照明向閃光燈再向LED燈發展；

·車輛檢測方式由環行線圈檢測發展為視頻檢測；

·車輛測速范圍和精度不斷提高，由線圈測速向視頻輔助測速發展；

·車牌識別由單次抓拍識別發展為視頻流多次識別；

·注重環保節能，降低對駕駛人的影響；

·車牌識別更專業、設備維護更便捷，售后服務更專業、網絡覆蓋面更廣。

汽車牌照識別系統新技術應用

本文結合以往的成功案例，將介紹在汽車牌照識別系統中的新技術應用。

1、高性能嵌入式處理系統

傳統的高清系統中，系統將相機拍的圖片發送給工控機等處理系統進行識別處理和存儲等操作，這樣對傳輸和處理設備的要求非常高，很難達到系統的設計處理能力要求。

新的智能高清攝像機嵌入式處理方案能有效解決上述問題。每個車道配置一臺200萬像素智能高清攝像機，分辨率高達1600×1200像素，負責車輛前排司乘人員面部特征捕獲、牌照自動識別和車身顏色的自動識別等工作，并將處理結果通過以太網發送給智能高清攝像機終端服務器。

終端服務器采用嵌入式linux專用系統，負責車輛通行信息的接收存儲和上傳，同時用戶可通過終端服務器查看管理所有前端設備，每臺智能高清攝像機終端服務器可同時連接多達20臺智能高清攝像機，極大提高系統處理性能。

2、圖像采集處理一體化設計