視頻服務器(DVS)的現狀及發展趨勢

　　目前在DVS中嵌入視頻分析模塊，以實現人臉識別、車牌識別、虛擬周界、行為分析、人數統計、遺留物檢測等智能應用。人臉識別、車牌識別、虛擬周界應用比較成熟，識別準確率較高，實際工程中有大量的應用;但行為分析、遺留物檢測等功能算法復雜，識別準確率較低，實際工程中應用狀況并不太理想。

　　智能DVS由于算法復雜，一般采用DSP為主，DSP由于計算資源的限制，智能DVS一般由多片DSP組成，成本較高。

　　基于Intel Queens Bay平臺的智能DVS解決方案

　　Intel將于2010年第四季度量產的Intel Queens Bay平臺的嵌入式CPU Tunnel Creek給智能DVS提供了高性能、低功耗，高性價比的解決方案(圖3)，整機BOM成本與采用DSP的方案相當，智能DVS在未來會打破DSP獨占市場的格局。

圖3 基于Tunnel Creek CPU的智能DVS架構圖。

　　Tunnel Creek CPU規格：

　　· CPU核心：0.6 至1.3GHz，支持超線程和虛擬化(VTx)，45 納米;

　　· 內存：單通道 32位 DDR2 667/800, 最大1GB;

　　· 圖形：集成2D/3D 圖形引擎;

　　· 視頻引擎：集成高清晰度視頻解碼器和編碼器，編碼格式： MPEG4、H.263 和H.264，解碼格式： MPEG2、MPEG4、VC1、WMV9;

　　· 音頻：集成的英特爾高清晰度聲卡;

　　· 典型功耗：2.7 -3.3W。

　　DVS的標準化及未來發展

　　未來的市場，Ip Camera會出現高速增長，其增長會導致模擬攝像機市場下滑，這樣DVS的市場會隨著模擬攝像機的下滑而逐步下滑。從目前的技術來看，IP Camera的成本已經低于模擬攝像機+DVS，IP Camera呈現出更強大的生命力。

　　因為DVS進入門檻較低，各個廠家為了保護自己的利益，不愿意推進標準化，產業規模一直受制于標準化問題。IP Camera的發展一開始就呈現出標準化的趨勢，DVS在IP Camera的帶動下逐步實現標準化。

　　DVS的市場在未來一段時間內可能會因為安防市場的擴大帶來一定量的增長，但是在未來，DVS的市場份額會隨著模擬攝像機市場的下滑而受影響。所幸的是，盡管模擬攝像機市場會逐步下滑，但已裝的模擬攝像機數量驚人，涉及領域、行業廣泛，所以作為傳統與“四化”的中間物設備DVS，還會保持有相當的增長期。