智能視頻分析：視頻監控從“被動”走向“主動

智能視頻分析：視頻監控從“被動”走向“主動

智能視頻分析技術一度被人們寄予厚望，但由于早期在應用中受到投資成本過高、識別可靠率受限等因素的影響，使得這一技術曲高和寡。
而如今，高清視頻監控系統的出現，提供了更為清晰、細部的視頻畫面，也為智能視頻分析應用奠定了堅實的物質基礎。根據統計，目前
商業場所、交通和金融行業是智能視頻分析技術應用量較多的領域，但平均應用水平仍相對偏低，約為20%左右，市場開發潛力巨大。

針對信息管理方面，在高清視頻的支持下，智能視頻內容分析技術日益成熟，它使系統更智能化，減少了人員監看的投入，提高了工作效
率，有利于更為有效地應用視頻資源。但從整體系統的角度出發，智能視頻分析技術的價值仍然沒有得到真正的體現，特別是在一些大型
的監控項目，或是與用戶自身業務相結合的應用中，智能視頻診斷技術如何幫助系統由“被動”監控轉變為“主動”預警，從而提高服務
質量；智能視頻分析技術如何幫助用戶提高業務水平，創造更大的經濟效益等等，這些都是網絡高清視頻監控系統在未來發展中的一項
“智能化”目標。

提升視頻信息的管理效率

根據不同的智能視頻分析算法，智能視頻系統可以延伸出多種不同的功能應用，在當前的實際應用中，應用較多的智能視頻分析技術大
致上可以分為兩大類：一種是針對人、物和運動軌跡做的簡單圖像分析，包括人臉識別、車牌號識別、車輛類型識別、紅綠燈識別、虛
擬警戒線、人數統計、車流統計、物品遺留/被盜、人員徘徊、自動PTZ跟蹤等等。

另一種則是視頻檢索技術，主要用于在海量的視頻中快速搜索有用的信息。視頻檢索技術指的是基于內容的檢索與識別，也被稱為視頻
摘要技術，它基于時間軸壓縮，通過對視頻的結構和內容進行分析，從原視頻中提取出有意義的部分，并將其以某種方式進行組合，是
提供監控視頻快速瀏覽、檢索的一種新方法。

例如，廣州睿捷網絡科技有限公司開發的RVS Expert平臺在前端攝像機檢索方面，根據已知信息的不同，可通過資源樹分級檢索、電子
地圖導航檢索、快捷鍵輸入編號查找、名稱模糊檢索等方式幫助操作人員快速找到目標設備。錄像數據同樣也可以根據名稱、編號、時
間、書簽、報警日志等條件進行多維搜索，并且通過時間軸可進行快速定位，其“時間切片”功能可以讓使用者快速檢索某一時間段內
視頻畫面中的多個瞬間畫面。

從“被動”變為“主動”

長期以來，視頻監控都是作為事后取證的一項重要技術手段，而借助高清視頻技術的支持，智能視頻分析的可靠度大幅提升。
在這一基礎上，除了對視頻信息的管理之外，人們也希望可以發揮出智能視頻分析技術的更大使用價值，將視頻監控系統由原
來“被動式”的事后取證模式，轉變為“主動式”的提前預警模式，在網絡化高清監控系統的整體架構之內，讓用戶更加深刻
地體會到其應用的優勢。

以智能視頻診斷技術的開發為例，其通過控制監控中心矩陣主機的視頻切換輸出或連接數字視頻流媒體管理服務器，來獲取前
端所有攝像機的視頻信號，實時檢測、及時發現攝像頭故障和以及相關損壞情況，有效地預防因硬件導致的圖像質量問題及所
帶來的損失。如NICE System開發的攝像機干擾偵測技術將系統的預警機制大大提前，當前端攝像機的圖像完整性受到破壞時，
如攝像機方向改變、攝像機被遮擋、攝像機對焦不準，或背景過暗或過亮時，系統將“主動”發出警示，及時通知后端的管理
人員進行檢測，以避免重要信息的遺漏。

此外，智能視頻分析技術另一個發展的重點是針對不同行業的業務情況，根據不同的應用需求，將很多高性價比的應用
（如：商業智能）結合在其中，選擇更適合的軟件、更高效的存儲等，來設計實施不同的應用方案，以達到系統最佳的效率、
可靠性以及低能耗。例如，北京文安科技發展有限公司在智能分析的基礎之上，針對商業應用場所，開發出了連鎖行業客流統
計系統和商業客流統計系統。

其中，針對大型商業的特點，文安采用視頻客流統計系統作為解決方案，對客流數據進行統計分析和挖掘，并可與第三方軟件
(如ERP、POS或CRM)相集成，提供綜合客流量、提袋率、客流與銷售額圖表等數據，從中反映出各時段的客流量、滯留人數
（在場人數）、成交筆數、銷售額等，為大型商業系統的運營決策和綜合管理提供準確、及時的數據參考，突顯出智能視頻分
析技術在商業應用中的價值所在。

從“被動”變為“主動”

長期以來，視頻監控都是作為事后取證的一項重要技術手段，而借助高清視頻技術的支持，智能視頻分析的可靠度大幅提升。
在這一基礎上，除了對視頻信息的管理之外，人們也希望可以發揮出智能視頻分析技術的更大使用價值，將視頻監控系統由原
來“被動式”的事后取證模式，轉變為“主動式”的提前預警模式，在網絡化高清監控系統的整體架構之內，讓用戶更加深刻
地體會到其應用的優勢。

以智能視頻診斷技術的開發為例，其通過控制監控中心矩陣主機的視頻切換輸出或連接數字視頻流媒體管理服務器，來獲取
前端所有攝像機的視頻信號，實時檢測、及時發現攝像頭故障和以及相關損壞情況，有效地預防因硬件導致的圖像質量問題
及所帶來的損失。如NICE System開發的攝像機干擾偵測技術將系統的預警機制大大提前，當前端攝像機的圖像完整性受到
破壞時，如攝像機方向改變、攝像機被遮擋、攝像機對焦不準，或背景過暗或過亮時，系統將“主動”發出警示，及時通知
后端的管理人員進行檢測，以避免重要信息的遺漏。

此外，智能視頻分析技術另一個發展的重點是針對不同行業的業務情況，根據不同的應用需求，將很多高性價比的應用
（如：商業智能）結合在其中，選擇更適合的軟件、更高效的存儲等，來設計實施不同的應用方案，以達到系統最佳的效率、
可靠性以及低能耗。例如，北京文安科技發展有限公司在智能分析的基礎之上，針對商業應用場所，開發出了連鎖行業客流統
計系統和商業客流統計系統。

其中，針對大型商業的特點，文安采用視頻客流統計系統作為解決方案，對客流數據進行統計分析和挖掘，并可與第三方軟件
(如ERP、POS或CRM)相集成，提供綜合客流量、提袋率、客流與銷售額圖表等數據，從中反映出各時段的客流量、滯留人數
（在場人數）、成交筆數、銷售額等，為大型商業系統的運營決策和綜合管理提供準確、及時的數據參考，突顯出智能視頻分
析技術在商業應用中的價值所在。