引領企業進入業務分析世界

　　時間序列、決策樹、神經網絡、實驗設計……這些只有在高校數理統計課程上才會聽到的概念，往往需要有專業知識背景才會應用，因此數據分析通常被認為是高端應用。然而，JMP數據分析軟件的誕生，大大降低了進入分析世界的門檻，它結合了蘋果強大的圖形和交互式能力，把圖形和數據分析簡單化、應用化。SAS軟件集團JMP大中華區總經理嚴雪林先生，就業務分析與商業智能的區別、JMP軟件功能以及如何將這些功能應用于制造業等問題與大家進行分享。

　　JMP數據分析大中華區總經理嚴雪林先生

　　業務分析≠商業智能

　　“我們做的不是商業智能，是業務分析!”嚴總表示BA(Business Analysis)和BI(Business Intelligence)的不同，“BI只是對過去已經發生的事情的展現，但是業務分析能幫助企業了解現狀并能預測未來”。

　　一個老笑話形象地揭露了商業智能的尷尬。有個牧羊人花了一百萬請麥肯錫管理咨詢顧問對他的羊群進行“分析”，最后得到的結果是，“恭喜你，你有640頭羊”。他花了一百萬得到的卻是早已知道的事實，這就是商業智能的尷尬。麥肯錫也在今年的報告中闡述，企業高層對于BI的需求正在下降，并不是BI本身的價值越來越差，而是在高速競爭時代，企業領導人已經不滿足于過去發生了什么，他們還想知道是哪些因素導致了現狀的發生，如果要改變現狀，得到更好的回報和產出，應該如何修正。而這幾個維度商業智能做不到，只有業務分析才能做。

　　但是對于絕大部分中小企業來說，他們的IT基礎架構和管理設施還很不完備，所以BI至少還能幫他們看清楚企業現狀。而對于已經在IT上有很多資源投入的行業，汽車、零售、銀行、電信、保險等，BI已經不再是他們的工作重心，BA才是他們最關心的熱點。

　　用一句話解釋BA和BI產品的本質區別：BI是把歷史數據拿來做展現，BA不僅僅可以做到這一點，更可以幫助企業看到未來的規律，進行展望、預測和創新。

　　假如運營企業是開車，前面的路和車都看不到，只能看后視鏡(BI)，請問這輛車能開多遠?速度能快嗎?行駛在企業競爭的叢林里，有人幫你看到前面的路況，這才是最重要的。

　　降低進入分析世界的門檻

　　SAS和JMP是SAS公司的兩個獨立品牌。SAS的聯合創始人JoneSall，以前負責SAS的研發。在20多年前，他意識到客戶對數據分析有很大的需求，但是，當時不論是美國還是中國，開統計課程的高校都比較少，獨立的統計系更少，那時的軟硬件環境不允許他們快速切入到這個領域，統計分析還只是極少數統計學家的工具，業務分析人員、管理人員、工程師甚至是一些科學家都沒有辦法使用。所以他下決心不僅要創造出像SAS這樣非常高端、大吞吐量、企業級的高端同時也是高價格的運算分析套件，更要幫助有分析需求的人降低進入分析世界的門檻，使非統計專業背景的人員能進行數據分析。因此，他抽取SAS的核心模塊，在蘋果機的操作系統上結合蘋果強大的圖形和交互式能力，形成了JMP數據分析軟件，真正做到了降低用戶使用統計分析的門檻。JMP三個字母的含義就是John’s MacintoshProgram。到今天為止，JMP已經成為全球數據分析領域中，圖形化和交互式分析最強的一個品牌。

　　JMP的產品體系包括：標準版JMP、JMP Pro、JMP Clinical、JMP Genomics、SAS Simulation Studio for JMP。

　　? JMP11標準版新功能，除了統計過程控制(SPC)、實驗設計(DOE)、可靠性(Reliability)、時間序列、還有所有常規的描述性統計、交互式的分析和圖形優化處理、地圖分析、數據挖掘。JMP標準版已經絕對領先于其他競爭對手，例如，它已經包含了決策樹和神經網絡，這種在其他統計分析軟件標準版以及一些小統計軟件中，不可能含有的普適性先進數據挖掘工具。

　　JMP 提供的頂級功能設計實驗

　　? JMP Pro在標準版基礎上，對數據挖掘和模型的選擇及優化上做了大幅度的加強，出圖量也大大提升，而且是64位的，可以安裝在服務器上。

　　? JMP Clinical主要應用于藥品研發行業的臨床實驗分析，它可以簡化臨床實驗中的數據發現、分析和報告，進而提高對藥物開發過程每個階段(臨床前、臨床和上市后)安全性與療效數據進行分析研究的效率和精確度。

　　? JMP Genomics用于農業、藥物基因組學、生物技術學，以及其他基因研究領域，它能夠分析罕見和常見變異、檢測差異表達模式、了解 NGS 數據、發現可靠的生物標志物概況以及將路徑信息納入到分析工作流程中。

　　? SAS simulation studio for JMP基于JMP軟件和SAS模擬模塊進行大數據專業模擬，例如模擬一些復雜業務的場景和環境。

　　目前，SAS聯合JMP以及旗下的其他品牌，多年來一直雄踞全球分析市場領導者，JMP/SAS每年在研發方面投入的資金就已經超過了份額排第二位的廠商全年的銷售額。因為數據分析軟件市場本身進入的門檻高，不像ERP、CRM，只要懂計算機和業務流程的人就可以去做，所以JMP歷經30多年的技術積累，建立起了高高的數據分析門檻。嚴總表示，“如果分析軟件能夠僅依靠把幾本統計學書上的模型編成代碼那就簡單了。但實際情況是，我們軟件中模型建立的核心方法和算法根本在書上找不到，這些算法背后代表著一個全球頂尖的的統計理論團隊，同時也是數據分析中最高、最關鍵的一道門檻。我們擁有世界上最優秀的統計學家團隊和計算機科學家團隊，在軟件研發上有相當強大的壟斷優勢。目前，數據分析業界最權威的認證就是SAS認證，以及SAS品牌旗下的JMP認證。”

　　實現企業的創新價值

　　“我們在全球的電信、金融、制造這些關鍵領域里有壟斷性的優勢。我們沒有定義高端和低端的應用，因為數據分析本身的應用關鍵是看模型的復雜程度和數據量的大小。當數據量達到TB級，需要8、16、32核，乃至于服務器集群時，我們建議一定要用SAS。因此，數據量大的金融領域適合SAS，但是，對于大部分制造企業來講，用JMP就可以了。”嚴總認為選擇JMP還是SAS，主要是看數據量級和應用模型的復雜程度。

　　JMP在制造企業典型的應用功能包括統計過程控制、可靠性和實驗設計等：

　　? 國內的SPC監控軟件有上百種，他們主要是和設備以及MES捆綁，進行實時監控和畫圖。實時監控只是對過去數據的展現，幫助企業找到問題，相當于SPC里的BI，但是更重要的發現了流程不可控之后怎么辦?如何發現導致流程不可控的原因?如何迅速讓流程變得可控?，這些更重要的業務問題，傳統SPC廠商卻做不到;

　　? 在制造業經常會看到兩個有相似功能的產品，仔細研究會發現，第一個產品能工作1萬小時，第二個能工作5萬小時，但是價格卻并不是第一個產品的5倍，這就是可靠性的威力;JMP的可靠性和系統可靠性框圖幫助蘋果等行業領導者建立起強大的可靠性能力，令蘋果的產品質量溢價大幅度領先競爭對手;

　　? 實驗設計是在制造業的產品研發和工藝改善里起到核心作用的分析方法，幫助企業合理規劃實驗的次數和總的時間與成本安排。例如，某種藥有5種成份，每種成份在這個藥中所占的比例可以是1%、3%、5%等10個比例取值，那么要把所有的成份混合在一起，請問有多少個組合?答案應該是105個組合，即十萬次實驗。由于成本和時間的關系，這個實驗根本不可能實現。但是，JMP整合了世界上最頂尖的實驗設計方法，從統計學的意義上講，把實驗次數從十萬次降到大概46次左右的規模，也就是說這46次實驗就可以代表那十萬次實驗的結果，這背后是非常嚴謹的統計方法。這樣大幅度降低了研發的時間和成本，更可以得到最優秀的研發成果，使得企業從制造上升到創造成為可能。

　　同時，JMP數據分析軟件可以用在制造業生產管理的各個環節：在生產制造環節，可用于流程優化、改善和質量控制;在市場層面，可用于市場活動分析、客戶行為分析和重復購買分析;在集團管控層面，可用于財務績效評估和財務預測與優化;在銷售層面，可用于銷售預測與優化。下面舉兩個制造業的典型案例進行說明。

　　在汽車行業，特斯拉為什么那么強，就是在JMP數據分析軟件的幫助下，用DOE大幅縮短了研發周期。很可惜，國內車廠這塊起步較晚，寧愿花2、3億買設備和元器件，也不愿意花1、2千甚至幾百萬引進先進的管理方法。這兩年，中國最大的民營汽車零部件供應商萬向集團收購了美國電池公司A123，以及美國插電式混合動力汽車制造商菲斯科，但是他們最終意識到買下的技術和特斯拉的電磁技術比起來還是有5-10年的差距，這5-10年是怎么來的?并不是特斯拉提前了5-10年，而是他應用了先進的方法，進行了足夠多的實驗。特斯拉拜訪了市面上幾乎所有的電磁生產商，把各種各樣可能的電磁配比配在一起用JMP做實驗，最后終于找到最佳方案，所以他的電動車加速能力和續航能力遠遠超過同價位的內燃機車，這就是他最厲害的地方，這也是在創新層面JMP能幫助企業實現的最大價值。

　　特斯拉鋪滿電池的底盤

　　另外一個是食品行業案例，卡夫食品。卡夫雖然是國外品牌，但并購了很多品牌，其中不乏本土品牌，有吉百利(國外)、太平蘇打、鬼臉嘟嘟等，這些品牌在國內都做得很好，且有自己的細分市場。卡夫首先面臨的問題是調查客戶需求，為什么要這么多的品牌，調查品牌存在的意義，哪些客戶喜歡他。比如鬼臉嘟嘟，是給小朋友的;太平蘇打是給胃不好，不喜歡多油多鹽，主打健康飲食的;怡口蓮是做甜品的。試問，中國有哪個企業僅僅在餅干層面就有這么多品牌?因此，卡夫代表了一個先進模式——用數據分析去了解客戶在哪里，對哪些東西感興趣，如何進行客戶細分。其次，卡夫進行了客戶群之間的流動分析。比如小朋友小時候喜歡鬼臉嘟嘟，長大點可能喜歡怡口蓮，再大點提倡健康就有可能吃太平蘇打，因此針對客戶群之間的流動性，也需要用數據分析做好前瞻性的預測和規劃。另外，卡夫同樣也把數據分析方法大規模應用在產品研發中，例如一杯咖啡的味道由溫度和水、糖、奶及咖啡的比例決定，如果把他們看作5種成份，每種的成份的取值遠遠不只10個，通過DOE的數據分析方法，可以找到每種成份如何取值是大眾偏愛的口味。對于食品的研發，卡夫有個經典的說法叫“口味改善”，比如，以前太平蘇打表面有些油，因為30年以前，中國人都缺油少糖，在食品中加些油是受歡迎的，但是現在買的蘇打餅干油變少了，因為現在主打健康概念，要少油少鹽。這種油的配方變化，非常符合大眾口味的改善趨勢，它將消費者需求以及口味結合起來，這也是數據分析典型應用。

　　使過往不可能發生的事情成為可能，走前人沒走過的路，嘗試別人沒嘗試過的東西，這就是創新。JMP在不同的領域都有分析路徑和平臺幫助企業在現有基礎上大幅提升效率和質量，從而實現價值的最大化。

　　孕育中國市場

　　“目前，雖然大數據很熱，但是中國企業很多連內部數據還沒有分析好，就講社交數據、文本挖掘、語音信息或者其他類型的“大數據分析“是沒有必要的。例如，一個企業如果不把精力集中放在處理客戶的投訴和改善服務質量與效率等基本面上，卻辛辛苦苦把CallCenter里的語音、視頻等資料搜集起來去分析他的情緒，搞文本啊語言啊視頻啊等大數據分析有什么意義呢?先把最起碼的事情做好，通過現有的分析改善糟糕的產品和服務，就已經能幫助企業做很多年的可持續發展了。”嚴總認為，中國數據分析軟件的應用還屬于搖籃期，但是絕大多數企業應該集中精力把現有的小數據分析做好，而不是隨波逐流好高騖遠。

　　近幾年JMP數據分析在中國的策略有所調整，以前JMP集中在賣軟件，但后來發現中國很多優秀企業并沒有想到，原來頭疼那么多年的問題可以用數據分析解決。所以JMP開始調整策略，首先幫助市場、教育市場。JMP在中國推出了一系列幫助企業中高層進行戰略咨詢與培訓的業務，尤其是數據分析的文化和數據分析的戰略導入。

　　數據分析不是靠部署就能夠做出來的，它不只是軟件工具，不像ERP，更不像硬件。JMP的軟件只是一個載體，更重要的是策略和流程，以及一整套基于數據分析的文化、流程與分析能力。Intel是JMP的客戶，在全球的新工程師5-7天的入職培訓中，其中起碼有3天學JMP，以及基于JMP的數據分析。分析已經成為INTEL的工程師文化里最起碼的一部分。所以JMP并不一定總是由IT來部署，而是可以由整個企業策略來決定并實施。“目前我們有兩種推進模式，一種是自下而上推進，從最終用戶入手去培訓、改善、拔高，用流程去規范逐漸形成企業文化，另一個路徑偏IT，是從上到下的，先從管理層去了解，建立一把手工程，再找某幾個部門去推。不管是哪種方法，都是由點到面，由小到大，由簡到難的思路。”嚴總指出，和ERP要全盤規劃不同，數據分析要全盤規劃的話難度很大很大，因為每個業務領域的數據分析從思路到應用工具都存在很大的差異，而且分析能力與流程的導入是個相對漫長且多變的過程。

　　在中國，JMP大幅降低了產品和咨詢服務的門檻，給客戶定義了樸實的進入路徑。當企業預算相當少的時候，幾個User的License只要十萬左右就能起步，這樣可以讓他們以更低的成本和更高的效率進入數據分析的世界。這也是John Sall先生創立JMP的使命和遠景：讓全世界的人，更容易地進入數據分析的世界。