汽車電子中的自動編碼及測試自動化技術
加入技術交流群
挑戰隨之而來
隨著自動編碼在新領域得到更大應用、在大多數系統設計里應用更廣泛，免修改代碼也出現了—畢竟，沒人喜歡改來改去。將機器生成和手工編寫結合，對于那些在這個要求高可靠性工業工作的人而言，是一大挑戰。
只要在這個領域工作，就需要提高效率、盡快修改不合適的編碼。工具供應商承認：在此領域還有很多工作需要去做，“今天我們所面對的重要障礙，就是在免修改環境下的自動代碼生成工具集成，”Etas公司產品市場經理VivekJaikamal說。
還有一些挑戰比較簡單，只要求盡可能減少耗費時間。但是在復雜領域（比如動力傳動和安全領域），數據價值變動頻繁，程序員必須想法子找到解決之道。
“必須搞清楚如何實現這樣的功能，這相對較簡單，”MathWorks公司內嵌應用經理Tom Erkkinen說：“如果擁有大量的、還未清楚傳送出去的全球數據，很難洞悉未來走向。”
在設計進程中，設計師們還必須面對一個挑戰，即：需要程序員修改軟件。通常，程序員能夠找到容易修改的方式。但是絕大多數觀察家認為：很少有人回應這種需求，通過手動編碼修改軟件。
“如果要消費者自己修改，有時他們會覺得手動的速度更快，”Vector CANtech公司內嵌軟件產品線經理Robert Miller說：“但是當你在整個生命周期內做修改，就需要重新生成代碼。如果采用手動生成的話，這些變革通常不會實現。
當編碼隨著供應鏈移動時，這點特別重要。如果賣方手動修改編碼，當OEM商通過同一種編碼器查閱編碼時，會改變其中記錄的信息，賣方對編碼的改動可能丟失。
如果用人工進行此類改動，原模型將不再呈現量產時的代碼信息。那么在后續項目中，軟件工程師就得不斷更新手動修改過的軟件，還要決定是否使用原始模塊或修改過的原代碼。
“如果選擇質量已經過檢驗的修改過的原代碼，功能模塊的價值將逐步消退，”Etas公司的市場副總裁Jeff Kessen說：“代碼生成后的修改，可能不會傳遞到新項目上。”
修改自動生成代碼，會擾亂進程持續性，為重新使用帶來障礙。現在，越來越多公司在整個開發周期均采用自動編碼軟件。“但是還有很多公司不信任自動編碼，所以他們用它作原型模塊，用手動編碼量產，”美國國家儀器公司硬件在環（HIL）和動態測試產品經理Chris Washington說：“隨著工具公司日益優化代碼生成方式，這種情況將越來越少。”
自動編碼帶動測試自動化
絕大多數自動代碼生成（ACG）的擁躉者，都致力于降低開發時間、增加軟件的再利用率。但是對于許多人來說，自動代碼生成的一大關鍵好處，就是可以使開發者更容易地測試，確保耐用性。在建模過程中，自動代碼生成使工程師更容易持續驗證其理念和完成情況。
“所采用的實施方案越高級，就越能持續驗證，”Chris Washington說：“這是獲得最大好處的關鍵。”自動代碼生成的好處，會在設計和測試過程中一直保持下去。設計團隊希望節省時間，對創造成果再加工。能夠采用已經考驗證明成效的測試，對于手動設計團隊非常重要。
“用自動編碼來證明效用，是非常容易的，”MathWorks的WensiJin說：“還能再次利用自己的測試案例，大大提高生產率。”
自動代碼生成能夠滿足的各種需求中，驗證軟件可靠性是非常重要的一項。消費者希望其壽命能夠遠超其他消費類產品。在這個汽車開始決定乘客生死的時代，性能可靠有效的軟件，意義非常重要。“對于安全類系統，我們更關注驗證進程，而機器生成的代碼非常好用，”MathWork公司內嵌應用經理Tom Erkkinen說。
自動代碼生成還有一個好處，就是使工程師團隊的工作更輕松，即使沒有在技術層面產生重大影響。它還能提供許多程序記錄，為開發商提供進程報告。“自動記錄能夠減少檢查的麻煩，”VectorCANtech公司Steve Traicoff說。
霍爾傳感器相關文章:霍爾傳感器工作原理
霍爾傳感器相關文章:霍爾傳感器原理
評論