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        基于頻域水印嵌入方法的MPEG-4形狀錯誤隱藏技術

        作者: 時間:2013-12-26 來源:網絡 收藏
        SPACING: normal; COLOR: rgb(0,0,0); WORD-SPACING: 0px; -webkit-text-size-adjust: auto; -webkit-text-stroke-width: 0px">(3)在上兩步的基礎上本文選擇將水印信息嵌入到宿主圖像的頻域信息中,將背景圖像分隔成2×2的圖像塊,對每個塊進行DCT變換,將水印嵌入到DCT系數的中頻系數中,直接用水印的值代替所選擇的中頻系數。

        (4)最后就是水印的提取,二值掩模圖像的恢復了。提取則是嵌入的逆過程,直接對接收到的背景圖像分割成2×2的圖像塊,對每個塊進行DCT變換,直接提取所選擇的中頻系數即可,對提取出來的二值圖像放大到原來的4倍,這樣即得到了恢復的二值掩模圖像。

        3.2 利用空域水印

        本文采用的水印算法是在X.Kang等人提出的算法基礎上提出的,首先將作為水印的形狀信息則是原掩模二值圖像,不做任何改變。方法如下:

        (1)得到的欲嵌入水印圖像應用式(1)進行嵌入。



        式中rood為模運算,[α/4,3α/4]是一對最好的參數選擇,他保證了0和1都 在具有相等的最大判決范圍,使得嵌人水印之后f′與/的差值在[一0.5α,0.5α]之間。當w(m,n)=1時,f(m,n)mod α=3α/4;當ω(m,n)=0時,f(m/n)modα=α/4。因此當提取水印時f*滿足f*(m,n)mod α>α/2,那么提取的水印值為ω*(m,n)=l,否則為0。

        (2)本文所用的水印嵌入算法是屬于盲水印檢測,提取過程是不需要原始載體圖像的參與。按照公式(2)提取嵌入的水印數據ω*(m,n)。

        提取的水印數據ω*(m,n)即為恢復的掩模二值圖像。此水印嵌入法將對背景的圖像質量會有一定程度的損失,損失程度與嵌入水印時所選的參數α有關。但是水印的提取也與此參數有關。為r能夠正確地恢復出水印值,而,f*與/之問的絕對誤差(由圖像失真引起)必須小于α/4,這里的參數α的適當選擇能夠很好地折衷水印的透明性與魯棒性之間的矛盾。α大對圖像的損失大,而小不利于水印的魯棒。根據仿真實驗測試,這里a的取值為20。據實驗比較,α參數為20時對圖像質量的損失還是町以容忍的。
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        關鍵詞: 頻域水印 嵌入方法 MPEG-4

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