基于JPEG2OOO的遙感圖像壓縮
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高頻子帶中平坦區域小波系數數據量小，進行粗量化后對圖像恢復質量的影響較小，因此取量化步長△3對該區域小波系數進行量化；次紋理區域為紋理區域到平坦區域的過渡部分，數據量相對比平坦區域多，因此取量化步長△2對其小波系數進行量化；紋理區往往為重要的目標信息，對圖像質量的影響較大，因此必須進行精細量化，取量化步長為△1。經過量化處理后，將新的高頻子帶小波數劃分成編碼塊(code-block)后送入EBCOT編碼器和算術編碼器中進行編碼，最終形成JPEG2000碼流格式。
在解碼器端，由于采用本方法壓縮后，碼流組織為JPEG2000碼流結構，可以將其直接進行JPEG2000解碼，獲取恢復圖像。
(2)量化步長的選取
量化步長的選取可以根據子帶的統計特性和最小失真，計算出量化步長的最優值；實際應用中可先選取初始量化器，根據實際圖像壓縮過程，驗證各量化步長與壓縮性能指標PSNR和CR(峰值信噪比和壓縮比)的關系，經過多次調整量化步長最終確定較優值。
本文引用地址：http://www.104case.com/article/202691.htm
3 仿真結果及分析
選取衛星遙感圖像中截取的512×512、8bit灰度圖像作為測試圖像(如圖1所示)，其中圖像(a)為航拍遙感圖像，(b)為衛星遙感圖像。
小波變換濾波器為Daubechies(5／3)濾波器組，進行3級離散小波變換。表1給出的是上面兩幅遙感圖像采用JPEG2000無損壓縮后的測試數據。由于無損壓縮，圖像可以完全重構，PSNR趨近于無窮大。所以采用壓縮重構時間、壓縮比為圖像壓縮的評價標準，具體數據如表1。表2給出上面兩幅遙感圖像采用高頻子帶分級量化后的測試數據。采用分級量化方案對遙感圖像進行壓縮，由于高頻子帶采用大于l的量化步長．勢必產生一定的失真；另外，分級量化后的參數整數化處理也引入了部分失真。因此，在評價此方案的壓縮性能時采用壓縮和重構時間、峰值信噪比、壓縮比為評價標準。
由表l和表2可知，與JPEG2000無損壓縮方法相比較，分級量化方法在圖像壓縮性能上有了明顯提高；盡管引入了部分高頻子帶系數的失真，峰值信噪比有所下降，但是采用本文方案重建的圖像質量均可達到40db，人眼很難分辨出圖像的失真。因此，本方案能滿足遙感圖像壓縮的要求。
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